二叉树的先序，中序，后序遍历代码
一、二叉树的先序、中序和后序遍历
1、先序遍历
先序遍历是根节点、左子树、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方法。在先序遍历中，先访问根节点，然后递归访问左子树，最后递归访问右子树。具体的代码如下：
（1）//先序遍历法
PreOrder(Tree T)
{
if(T!=NULL)
{
Visit(T);//访问根节点
PreOrder(T->Left);//遍历左子树
PreOrder(T->Right);//遍历右子树
}
}
2、中序遍历
中序遍历是左子树、根节点、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方
法。在中序遍历中，先递归访问左子树，然后访问根节点，最后递归访问右子树。具体的代码如下：
（2）//中序遍历法
InOrder(Tree T)
{
if(T!=NULL)
{
InOrder(T->Left);//遍历左子树
Visit(T);//访问根节点
InOrder(T->Right);//遍历右子树
}
}
3、后序遍历
后序遍历是左子树、右子树、根节点的顺序访问二叉树的一种遍历方法。在后序遍历中，先递归访问左子树，然后递归访问右子树，最后访问根节点。具体的代码如下：
（3）//后序遍历法
PostOrder(Tree T)
{
if(T!=NULL)
{
PostOrder(T->Left);//遍历左子树
PostOrder(T->Right);//遍历右子树
Visit(T);//访问根节点
}
}
二、先序、中序和后序遍历的应用
（1）构造二叉树
先序序列和中序序列是完全可以解决构造出一颗二叉树的，必要的条件是中序和先序的元素的个数必须相同。后序序列无法实现这一点，只能确定根节点的位置。
（2）深度优先搜索
深度优先搜索是一种图遍历算法，它使用栈来帮助用户访问一棵树，也就是深度优先算法。先序遍历是先从根节点访问，中序遍历是在访问左子树后再访问根节点，而后序遍历是在访问右子树后再访问根节点。
（3）计算二叉树深度
先序中序后序遍历二叉树
根据先序遍历和后序遍历可以知道二叉树的深度。只需要先序遍历的结果从根出发，到最后一个节点，它经历了多少个左右节点，就可以
知道它的深度是多少，同理，可以使用中序遍历的结果来计算树的深度。
（4）二叉树的持久化
一般来说，先序遍历是将二叉树持久化的策略中最常使用的一种，先序遍历可以将整棵二叉树以上下数据结构的方式保存在存储器中；后序遍历，可以将数据以左右子节点保存的次序，分级存储在文本或者数据库中。
三、先序、中序和后序的优缺点
优点：
（1）先序、中序和后序遍历都是重要的算法，在二叉树操作中都提供了有益的帮助。
缺点：
（1）先序、中序和后序遍历都是有一定弊端的，其中先序序列构造二叉树的效果不怎么好；后序序列无法实现树的构造，只能确定根节点的位置，这对构造一棵二叉树可能有一定的限制。

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