已知二叉树的前序/后序遍历和中序遍历,求后序/前序遍历
博客分类:
∙算法与数据结构
CC++C#
首先,我们看看前序、中序、后序遍历的特性:
前序遍历:
1.访问根节点
2.前序遍历左子树
3.前序遍历右子树
中序遍历:
1.中序遍历左子树
2.访问根节点
3.中序遍历右子树
前序遍历:
1.访问根节点
2.前序遍历左子树
3.前序遍历右子树
中序遍历:
1.中序遍历左子树
2.访问根节点
3.中序遍历右子树
后序遍历:
1.后序遍历左子树
2.后序遍历右子树
3.访问根节点
好了,先说说用前序遍历和中序遍历求后序遍历
假设前序遍历为 adbgcefh, 中序遍历为 dgbaechf
前序遍历是先访问根节点,然后再访问子树的,而中序遍历则先访问左子树再访问根节点
那么把前序的 a 取出来,然后查 a 在中序遍历中的位置就得到 dgb a echf
那么我们就知道 dgb 是左子树 echf 是右子树,因为数量要吻合
所以前序中相应的 dbg 是左子树 cefh 是右子树
然后就变成了一个递归的过程,具体代码如下:
1.后序遍历左子树
2.后序遍历右子树
3.访问根节点
好了,先说说用前序遍历和中序遍历求后序遍历
假设前序遍历为 adbgcefh, 中序遍历为 dgbaechf
前序遍历是先访问根节点,然后再访问子树的,而中序遍历则先访问左子树再访问根节点
那么把前序的 a 取出来,然后查 a 在中序遍历中的位置就得到 dgb a echf
那么我们就知道 dgb 是左子树 echf 是右子树,因为数量要吻合
所以前序中相应的 dbg 是左子树 cefh 是右子树
然后就变成了一个递归的过程,具体代码如下:
C++代码
1.#include <iostream>
2.#include <string>
3.using namespace std;
4.
5.int find(const string &str, char c)
6.{
7. for (int i = 0; i < str.size(); ++ i)
8. if (c == str[i])
9. return i;
10. return -1;
11.}
12.
13.bool PreMid(const string &pre, const string &mid)
14.{
15. if (pre.size() == 0)
16. return false;
17. if (pre.size() == 1)
18. {
19. cout << pre;
20. return true;
21. }
22.
23. //根节点是第一个元素
24. int k = find(mid, pre[0]);
25.
26. string pretmp = pre.substr(1, k);
27. string midtmp = mid.substr(0, k);
28. PreMid(pretmp, midtmp);
29.
30. pretmp = pre.substr(k + 1, pre.size() - k - 1);
31. midtmp = mid.substr(k + 1, mid.size() - k - 1);
32. PreMid(pretmp, midtmp);
33.
34. //变成后序遍历要最后输出节点的值
35. cout << pre[0];
36.}
37.
38.int main()
39.{
40. string pre, mid;
41. while (cin >> pre >> mid)
42. {
43. PreMid(pre, mid);
44. cout << endl;
45. }
46.}
而已知后序遍历和中序遍历求前序遍历的过程差不多,但由于后序遍历是最后才访问根节点的
所以要从后开始搜索,例如上面的例子,后序遍历为 gbdehfca,中序遍历为 dgbaechf
后序遍历中的最后一个元素是根节点,a,然后查中序中a的位置
把中序遍历分成 dgb a echf,而因为节点个数要对应
后序遍历分为 gbd ehfc a,gbd为左子树,ehfc为右子树,这样又可以递归计算了
其他一些附带的代码上面已经有,这里就不重复贴了,具体代码如下:
C++代码
1.bool BackMid(const string &back, const string &mid)
2.{
3. if (back.size() == 0)
4. return false;
5.
6. if (back.size() == 1)
7. {
8. cout << back; 先序中序后序遍历二叉树
9. return true;
10. }
11.
12. //根节点是最后一个元素
13. int k = find(mid, back[back.size() - 1]);
14.
15. //变成前序遍历要先输出节点的值
16. cout << back[back.size() - 1];
17.
18. string backTmp = back.substr(0, k);
19. string midTmp = mid.substr(0, k);
20. BackMid(backTmp, midTmp);
21.
22. backTmp = back.substr(k, back.size() - k - 1);
23. midTmp = mid.substr(k + 1, mid.size() - k - 1);
24. BackMid(backTmp, midTmp);
25.}
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