中序遍历二叉树代码先序中序后序遍历二叉树
1.什么是二叉树
二叉树是一种常用的数据结构，它是由节点组成的树形结构，每个节点最多有两个子节点，左子节点和右子节点。二叉树有许多特殊的变种，如平衡二叉树、递归二叉树等等。在很多算法中，二叉树都被用作数据结构来存储和处理数据。
2.什么是中序遍历
中序遍历是一种二叉树遍历方式，它是按照二叉树节点大小的顺序遍历树的过程。具体来说，中序遍历的过程是先遍历左子树，然后输出当前节点，最后遍历右子树。中序遍历可以使得二叉树中的节点按升序排列，因此它在排序、查等算法中有广泛的应用。
3.中序遍历代码实现
中序遍历是一个递归实现的过程，代码如下：
```
void inorderTraversal(TreeNode*root){
if(root==NULL)return;
inorderTraversal(root->left);//遍历左子树
cout<<root->val<<endl;//输出当前节点
inorderTraversal(root->right);//遍历右子树}
```
该函数是一个void类型的函数，输入参数为二叉树的根节点TreeNode*root。当根节点为NULL时，函数直接返回。接着，函数首先递归遍历左子树，然后输出当前节点，最后递归遍历右子树。
如果想要按照中序遍历的结果存储节点的值，可以利用一个vector容器来存储：
```
void inorderTraversal(TreeNode*root,vector<int>&res){ if(root==NULL)return;
inorderTraversal(root->left,res);//遍历左子树
res.push_back(root->val);//存储当前节点值
inorderTraversal(root->right,res);//遍历右子树}
```
在这个函数中，除了传入根节点以外，还传入了一个
vector<int>&res参数，表示存储遍历结果的容器。函数的过程与上
面的函数相同，只是多了一个存储结果的过程，将节点的值存入vector中。
4.性能分析
中序遍历的时间复杂度为O(n)，其中n是二叉树中的节点数。在遍历过程中，每个节点最多会被访问两次，因此空间复杂度也是
O(n)。由于递归的实现，函数调用的层数为二叉树的深度，因此在递归过程中还可能出现栈溢出的问题。
5.总结
本文介绍了二叉树的中序遍历方法，包括遍历的具体过程和代码实现。中序遍历是按照二叉树节点大小
的顺序遍历树的过程，在排序、查等算法中有广泛的应用。在进行中序遍历的过程中，我们可以通过递归实现，并将遍历的结果存储在一个容器中，方便后续的处理。同时，中序遍历的时间复杂度为O(n)，由于递归调用，还需要注意栈溢出等问题。

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