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"数据结构"期末考试试题
一、单选题(每小题2分
共12分)
1.在一个单链表HL中
若要向表头插入一个由指针p指向的结点
则执行( )
A. HL=ps p一>next=HL
B. p一>next=HL;HL=p3
C. p一>next=Hl;p=HL;
D. p一>next=HL一>next;HL一>next=p;
2.n个顶点的强连通图中至少含有( )
A.n-l条有向边 B.n条有向边
C.n(n-1)/2条有向边 D.n(n一1)条有向边
3.从一棵二叉搜索树中查一个元素时
其时间复杂度大致为( )
A.O(1) B.O(n)
C.O(1Ogzn) D.O(n2)
4.由权值分别为3
8
6
2
5的叶子结点生成一棵哈夫曼树
它的带权路径长度为( )
A.24 B.48
C. 72 D. 53
5.当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时
应最好把它说明为( )参数
以节省参数值的传输时间和存储参数的空间
A.整形 B.引用型
C.指针型 D.常值引用型·
6.向一个长度为n的顺序表中插人一个新元素的平均时间复杂度为( )
A.O(n) B.O(1)
C.O(n2) D.O(10g2n)
二、填空题(每空1分
共28分)
1.数据的存储结构被分为--、--、--和--四种
2.在广义表的存储结构中
单元素结点与表元素结点有一个域对应不同
各自分别为--域和--域
3.--中缀表达式 3十x*(2.4/5-6)所对应的后缀表达式为----
4.在一棵高度为h的3叉树中
最多含有--结点
5.假定一棵二叉树的结点数为18
则它的最小深度为--
最大深度为--·
6.在一棵二叉搜索树中
每个分支结点的左子树上所有结点的值一定--该结点的值
右子树上所有结点的值一定--该结点的值
7.当向一个小根堆插入一个具有最小值的元素时
该元素需要逐层--调整
直到被调整到--位置为止
8.表示图的三种存储结构为--、--和---
9.对用邻接矩阵表示的具有n个顶点和e条边的图进行任一种遍历时
其时间复杂度为--
对用邻接表表示的图进行任一种遍历时
其时间复杂度为--
10.从有序表(12
18
30
43
56
78
82
95)中依次二分查43和56元素时
其查长度分别为--和--·
11.假定对长度n=144的线性表进行索引顺序查
并假定每个子表的长度均为
则进行索引顺序查的平均查长度为--
时间复杂度为--·
12.一棵B-树中的所有叶子结点均处在--上
13.每次从无序表中顺序取出一个元素
把这插入到有序表中的适当位置
此种排序方法叫做--排序;每次从无序表中挑选出一个最小或最大元素
把它交换到有序表的一端
此种排序方法叫做--排序
14.快速排序在乎均情况下的时间复杂度为--
最坏情况下的时间复杂度为--
三、运算题(每小题6分
共24分)
1.假定一棵二叉树广义表表示为a(b(c
d)
c(((
8)))
分别写出对它进行先序、中序、后序和后序遍历的结果
先序:
中序;
后序:
2.已知一个带权图的顶点集V和边集G分别为:
V={0
1
2
3
4
5};
E={(0
1)8
(0
2)5
(0
3)2
(1
5)6
(2
3)25
(2
4)13
(3
5)9
(4
5)10}
则求出该图的最小生成树的权
最小生成树的权;
3.假定一组记录的排序码为(46
79
56
38
40
84
50
42)
则利用堆排序方法建立的初始堆为--
4.有7个带权结点
其权值分别为3
7
8
2
6
10
14
试以它们为叶子结点生成一棵哈夫曼树
求出该树的带权路径长度、高度、双分支结点数
带权路径长度:-- 高度:-- 双分支结点数:--
四、阅读算法
回答问题(每小题8分
先序中序后序遍历二叉树共16分)
1.VOldAC(List&L)
{
InitList(L);
InsertRear(L;25);
InsertFront(L
50);
IntaL4]={5
8
12
15
36};
for(inti=0; i<5; i++)
if (a[i]%2==0)InsertFront(L
a[i]);
elselnsertRear(L
a[i]);
}
该算法被调用执行后
得到的线性表L为:
2.void AG(Queue&Q)
{
InitQueue(Q);
inta[5]={6
12
5
15
8};
for(int i=0;i<5; i++)QInsert(Q
a[i]);
QInsert(Q
QDelete(Q));
QInsert(Q
20);
QInsert(Q
QDelete(Q)十16);
while(!QueueEmpty(Q))cout<<QDelete(Q)<<";
}
该算法被调用后得到的输出结果为:
五、算法填空
在画有横线的地方填写合适的内容(每小题6分
共12分)
1.从一维数组A[n)中二分查关键字为K的元素的递归算法
若查成功则返回对应元素的下标
否则返回一1
IntBinsch(ElemTypeA[]
Intlow
int high
KeyTypeK)
{
if(low<=high)
{
int mid=(low+high)/2;
if(K==A[mid].key)--;
else if (K<A[mid].key)--;
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