B-Tree的性质介绍
B-树是⼀种常见的数据结构。和他⼀起的还有B+树。
在这⾥，需要澄清⼀下概念。B树，B-树，B+树有什么区别？他们有什么关系呢？
其实，从数据结构来讲只有2种，也就是B-树和B+树。有时候，B-树⼜称为B树，他们是⼀个东西。请注意，B-树中间的“-”是连字符，⽽不是“减号”。英⽂中是B-Tree，翻译成中⽂后，也就是B树，有的翻译喜欢把连字符“-”也带着，于是就成了B-树，⽽B-树被有些读者误读为B减树。
介绍B-树之前，⾸先看⼀下⼀个重要的概念：阶。
⼀个树的阶，就是这个树中各个节点的⼦节点个数的最⼤值。也就是说，如果有的节点有2个⼦节点，有的节点有4个⼦节点，最多的有5个⼦节点，那么，这个树的阶就是5.
从这个⾓度来讲，⼆叉树的阶是2.
接下来，我们介绍⼀下B-树的主要性质。我们假定B-树的阶为m。⼀个m阶的B-树，要么是⼀个空树，要么是具有如下性质的树：二叉树的基本性质
1，每个节点最多有m个⼦节点。最少有m/2（向上取整）个节点。或者这么表述：m/2 <= ⼦节点个数<= m。但是根节点是例外的，根节点可以最少有2个⼦节点。
2，每个节点的⼦节点的个数，⽐该节点中保存的关键字的个数多1. 也就是，当节点中保存k个关键字时，该节点会有k + 1个⼦节点（⼦树）。
3，每个节点中的k个关键字是按照从⼩到到排列的，分别记为k1，k2，k3，......kk。那么该节点会有k+1个指针，记为
p0，p1，p2，......pk。并且，p3所指向的⼦节点中的所有元素，都⼤于k3，且都⼩于k4. 如下图所⽰。这⼀点也⽐较容易理解和记忆，各个指针p整好位于关键字k的插空的位置，所以，插空处的指针指向的⼦节点的元素的值，就理所当然的应该⼤于指针左边的元素，⼩于指针右边的元素。
4，B-树是严格的平衡查树，它的左右⼦树的⾼度是相等的。且叶⼦节点处于同⼀层，并且可以⽤空节点表⽰。
⼀个B-树的例⼦：
总结
以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，谢谢⼤家对的⽀持。如果你想了解更多相关内容请查看下⾯相关链接

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