一、思考题
3.1数据的预处理包括数据审核，数据筛选，数据排序，数据透视表。
3.2分类数据整理：频数分布表（频数，比例，百分比，比率）
图示方法：条形图，对比条形图，帕累托图，饼图。
顺序数据的整理：频数分布表（累计频数，累计频率）
图示方法：环形图。
3.3数值型数据的分组方法是组距分组，步骤：
1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为5 K  15
2.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即
            组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数
3.统计出各组的频数并整理成频数分布表
3.4直方图和条形图区别：
1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的
2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义
3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列
4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据
3.5绘制线图应该注意的问题：
一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
3.6饼图和环形图的不同：
饼图只能显示一个总体各部分所占的比例，环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环。
3.7茎叶图与直方图相比的优点与各自的应用场合：
直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值；茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息。直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据
3.8鉴别图表优劣的准则有：
显示数据
让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上
避免歪曲
强调数据之间的比较
服务于一个明确的目的
有对图表的统计描述和文字说明
精心设计、有助于洞察问题的实质
使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述
能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
是多维的
表述数据的真实情况
3.9制作统计表时应注意的问题：
>帕累托图制作步骤excel

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