pythonhash每次调用结果不一样--688IT编程网

pythonhash每次调⽤结果不⼀样

import time

import multiprocessing

device = ['3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5', '0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c', '0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0', '689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb', 'bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d', 'b6ec0d69-af49-43d1-b def do_hash(d):

print("%s %d %d %d" % (d, hash(d), hash(d), hash(d)%10))

time.sleep(0.01)

res, pool = [], multiprocessing.Pool(processes=len(device))

for d in device:

do_hash(d)

种子哈希转换链接

for i in range(10):

res.append(pool.apply_async(do_hash, args=(d,)))

while res:

for ret in res:

ady():

time.sleep(0.01)

如上代码，⽤来验证hash的结果。

在同⼀个程序运⾏过程中，单进程下，hash同⼀个字符串，结果是否⼀致。答案：⼀致

在同⼀个程序运⾏过程中，多进程中，不同⼦进程hash同⼀个字符串，结果是否⼀致。答案：⼀致

同样的代码，多次运⾏同⼀个程序，每次运⾏程序时，hash同⼀个字符串，产⽣的结果和其他运⾏过程产⽣的结果是否⼀致。答案：不⼀致

如下是运⾏测试。

运⾏⼀次

$python3 ~/t.py |sort |uniq -c

11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 -6009992680465351322 -6009992680465351322 8

11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -5508606457111079556 -5508606457111079556 4

11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 4707712037038632691 4707712037038632691 1

11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 857824721138771069 857824721138771069 9

11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 5754536697633125890 5754536697633125890 0

11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 5254068311346342848 5254068311346342848 8

11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 6569556914358930293 6569556914358930293 3

11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -7752949605389894777 -7752949605389894777 3

11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 5391450356066231067 5391450356066231067 7

11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 8663379699579545061 8663379699579545061 1

再运⾏⼀次：

$ python3 ~/t.py |sort |uniq -c

11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 6637200495818958087 6637200495818958087 7

11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c 2550085777036819750 2550085777036819750 0

11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 3291757742095134676 3291757742095134676 6

11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -1500680899775158570 -1500680899775158570 0

11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -1846084821474967397 -1846084821474967397 3

11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb -8218022715868473813 -8218022715868473813 7

11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd -783003051379698560 -783003051379698560 0

11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4314803525216302877 -4314803525216302877 3

11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 1699421278255228297 1699421278255228297 7

11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 6135446317717420100 6135446317717420100 0

原因是：

python的字符串hash算法并不是直接遍历字符串每个字符去计算hash，⽽是会有⼀个secret prefix和⼀个secret suffix，可以认为相当于是给字符串加盐后做hash，可以规避⼀些规律输⼊的情况显然这个secret前后缀的值会直接影响计算结果，⽽且它

作者：冒泡

链接：www.zhihu/question/57526436/answer/153241020

来源：知乎

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设置固定的PYTHONHASHSEED后结果⼀致：

yzc:~ youzhengchuan$ PYTHONHASHSEED=10 python3 ~/t.py |sort |uniq -c

11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 2141519202912666524 2141519202912666524 4

11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -843959203188636526 -843959203188636526 4

11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 5124534335560792207 5124534335560792207 7

11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -8435934314154906615 -8435934314154906615 5

11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -8619377286856168125 -8619377286856168125 5

11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 9094422155202130727 9094422155202130727 7

11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 1077850608746704706 1077850608746704706 6

11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4716484918100210177 -4716484918100210177 3

11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 -5676381002318020516 -5676381002318020516 4

11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 4107242733003648281 4107242733003648281 1