2020.06
1概述
Node.js 是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript 运
行环境，随着前后端分离架构逐步成为Web 端开发的主流,Node.js 也成为各种技术栈的核心所在。另一方面,Python 编程语言则在科学计算和数据分析领域被广
泛应用，伴随着近年来人工智能的火热，更是在机器学习和自然语言处理等方面发挥着难以替代的作用。
在Web 端应用日益人性化、智能化的今天，后端业务逻辑不可避免地涉及到协同过滤等机器学习算法，以及分词、检索等自然语言处理技术。这方面并非Node.js 所长，从零开始实现这些算法,(1)实现成本
过高,(2)实际运行效率低下。
js脚本编程入门因此，提出了一种基于Node.js 的Python 脚本调用方法，可以在后端业务中调用Python 写成的脚本，并将Python 脚本的处理结果输出给前端，以达到智能化Web 端服务的目的。
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实现原理
2.1前后端分离
从软件工程的角度，开发工作可拆分为两种基本分
工：前端(front-end)和后端(back-end)。所谓前端，简单来说，就是用户看到的用户交互界面和各种数据的展示。而后端则是具体业务逻辑的实现和数据的持久存储。
理想的前后端开发理应与主从式架构(client-server model)保持高度的一致和统一。即，前端只负责客户端的用户界面，后端只负责在服务端提供服务。客户端向服务端提交调用某种服务的请求，服务端就做出响应并将结果返回给客户端。
基于这个思路，在后端只需准备好各种类似设计的接口，每当客户端的请求方法和请求URI 发过来，就调用符合该请求的接口，返回相应的状态码和以JSON 格式承载的响应体就可以了。这类符合REST
(REpre⁃sentational State Transfer，表述性状态转移)设计风格的程序接口就可以称为RESTful API。基于RESTful API，前、后端在开发过程中就可以实现彻底分离：后端只实现API 接口，前端只专注于设计用户界面。如此一来，不仅实现了开发者的职责分离，也实现了前后端技术上的分离。
2.2Python 脚本调用
基于前后端分离架构，实际业务逻辑尽数被封装在
Node.js 实现的接口之中。而涉及到人工智能相关的业
务，可以进一步分离在Python 脚本里，并被接口所调用。调用方面可以借助Node.js 的第三方库python-shell 来实现，利用这个库，能够有效地实现Node.js 和Python 脚本之间的通信。具体方法如下。2.2.1安装与引用
和其他Node.js 的第三方库一样，使用Node.js 的包
管理器NPM (Node Package Manager)进行安装。打开任意命令行工具(比如Windows 的PowerShell 或CMD)，输入如下指令执行即可。$npm install python-shell
并在接口文件中，从该库引出PythonShell 类。作者简介：吴晓一(1981-)，男，博士，讲师，研究方向:Web 前后端开发、语料库语言学、机器学习、自然语言处理。
基于Node.js 的Python 脚本调用方法
吴晓一
（厦门大学嘉庚学院，福建漳州363105）
摘
要:Node.js 自从问世以来，由于其高并发，语言一致等优点，深受开发者的青睐。特别是在前后端分离逐渐成为业界主流的今天，Node.js 更是作为整个技术栈的核心部分而存在。然而，受Node.js 的自身局限，在后端业务涉及到自然语言处理等人工智能相关领域时，远不如Python 语言便捷、高效。提出了一种基于Node.js 的Python 脚本调用方法，并以一个在线中文分词系统的实例，表明该方法的有效性。
关键词:Node.js 语言；Python 语言；前后端分离；在线中文分词
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