python中list与数组
指针与二维数组1、list转换为数组
python中list转换为数组的⽅法为：b = np.array(list)
今天在使⽤该⽅法将⼆维list转换为⼆维数组时⼀直不成功，结果仍然是两个list，最后发现是两个list的元素数⽬不⼀样导致的，最后修改使两者数⽬⼀致，转换成功
list对其元素的类型和各元素所包含的⼦元素的类型及数⽬没有要求，这和数组不同，数组要求类型和数⽬必须相同，所以在将list转换为array时需要注意这⼀点
2、list与数组的读取
在python中，普通的列表list和numpy中的数组array是不⼀样的，最⼤的不同是：⼀个列表中可以存放不同类型的数据，包括int、float和str，甚⾄布尔型；⽽⼀个数组中存放的数据类型必须全部相同，int或float。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并⾮数据，这样保存⼀个list就太⿇烦了，例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu，⽽
array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四个数据，读取和计算更加⽅便，因此在做纯数字操作时，建议
使⽤array。也正因为列表可以存放不同类型的数据，因此列表中每个元素的⼤⼩可以相同，也可以不同，也就不⽀持⼀次性读取⼀列，即使是对于标准的⼆维数字列表：1 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
2print(a[0])
3# 结果为：[1, 2, 3]
4print(a[:, 0])  # 以数组的⽅式读取⼀列，报错
5# TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
1#可以⽤列表解析的⽅式读取⼀列
2 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
3 b = [x[0] for x in a]
4print(b)
5# 结果为：[1, 4]
1# 对于数组可以直接读取
2 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
3 a = np.array(a)
4print(a[:, 0])
5# 结果为：[1 4]

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