python mutilprocessing用法
Python multiprocessing是Python提供的一个支持多进程并发编程的模块，可以利用多核CPU来加速程序的执行。以下是Python multiprocessing的基本用法：
1. 导入multiprocessing模块
```python
import multiprocessing
```
2. 创建进程
```python
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arg1, arg2))
```
其中，func是要执行的函数，arg1和arg2是函数的参数，可以是任何类型的数据。
3. 启动进程
```python
p.start()
```
4. 等待进程结束
```python
p.join()
```
5. 获取进程返回值
```python
result = p.returnvalue
```
其中，result是func函数的返回值。
6. 进程池
如果有多个任务需要执行并发处理，可以使用进程池，避免频繁创建和销毁进程。
```python
pool = multiprocessing.Pool(processes=numProcess)
result = pool.map(func, listArgs)
```
其中，numProcess是进程池中进程的数量，listArgs是一个列表，包含了func函数需要处理的所有参数。map函数会将listArgs中的每个参数分发给进程池中的进程，并获取每个进程的
进程通信方式
返回值，最后返回一个包含了所有返回值的列表result。
除了map函数外，还有apply、imap和imap_unordered等函数，可以根据需要选择使用。
7. 进程通信
进程之间需要通信时，可以使用管道、队列等机制。
```python
parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
parent_conn.send('hello')
msg = v()
```
上述代码中，通过Pipe函数创建了一个双向管道，parent_conn是父进程的管道，child_conn是子进程的管道。父进程使用send方法将数据发送到子进程，子进程使用recv方法接收数据。
还可以使用Queue类实现进程通信。
```python
queue = multiprocessing.Queue()
queue.put('hello')
msg = ()
```
以上是Python multiprocessing的基本用法，重点要注意进程间通信的机制和进程池的使用方式。

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