matplotlib曲线颜
（最新版）
1.Matplotlib 简介 
2.Matplotlib 曲线颜概述 
3.常用颜及其代码 
4.颜映射和渐变颜 
5.自定义颜 
6.总结
正文
一、Matplotlib 简介
Matplotlib 是一个用于创建高质量图形的 Python 绘图库，它提供了用于制作各种类型的静态、动态和交互式图形的工具。在 Matplotlib 中，我们可以使用不同的颜来绘制各种曲线，以直观地展示数据。
二、Matplotlib 曲线颜概述
在 Matplotlib 中，我们可以使用颜来区分不同的曲线。颜可以通过颜名称、十六进制颜代码或 RGB 元组来指定。此外，我们还可以使用颜映射和渐变颜来为曲线设置更丰富的颜。
三、常用颜及其代码
以下是一些常用的颜及其对应的 Python 代码：
1.红："red" 或 (1, 0, 0) 
2.蓝："blue" 或 (0, 0, 1) 
3.绿："green" 或 (0, 1, 0) 
4.黄："yellow" 或 (1, 1, 0) 
5.紫："purple" 或 (0.5, 0, 1) 
6.棕："brown" 或 (0.5, 0.5, 0) 
7.黑："black" 或 (0, 0, 0) 
8.白："white" 或 (1, 1, 1) 
9.灰："gray" 或 (0.5, 0.5, 0.5)
四、颜映射和渐变颜
Matplotlib 提供了两种颜映射：线性颜映射和非线性颜映射。线性颜映射会在整个颜范围内均匀分布颜，而非线性颜映射则会在颜范围内的某些部分使用更多的颜。
我们可以使用`_cmap()`函数获取颜映射对象，并使用`cmap`参数将其应用于曲线。例如：
```python 
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4] 
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y, c="viridis", _cmap("viridis")) 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.title("Viridis Color Map") 
plt.show() 
```
此外，我们还可以使用`LinearColormap`和`LogColormap`来创建线性和非线性颜映射。
五、自定义颜
渐变颜代码大全如果我们想要使用自定义颜，可以将颜作为一个元组传递给`c`参数，例如：
```python 
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4] 
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y, c=(0, 0, 1), linewidth=2) 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.title("Custom Color") 
plt.show() 
```
六、总结
Matplotlib 提供了丰富的颜设置选项，包括颜名称、十六进制颜代码、RGB 元组、颜映射和自定义颜。

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