【完整】Win10安装tensorflow-1.4.0-cpu-python3.5版本
⼀、安装Anaconda3
2、搜索anaconda/
3、点击archive/
4、点击Anaconda3-5.0.下载Anaconda
5、安装Anaconda
⼆、pip安装tensorflow-cpu版本
2.1创建Tensorflow环境
因为国外的⽹站下载速度很慢，速度为⼏kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
安装环境：
conda create -n tensorflow python=3.5
如果出现该错误，可以直接修改anaconda的配置⽂件.condarc，改⽂件在家⽬录下，如我的电脑中改⽂件路径为：C:\Users\Administrator
⽤⽂本打开，修改⾥⾯的内容为如下：
1 channels:
2 -anaconda-fusion
3 - mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
4 show_channel_urls: true
5 ssl_verify: 'True'
再次运⾏安装命令就可以正常创建环境了。
2.2激活tensorflow环境
注意：pip安装tensorflow需要先进⼊Anaconda Promt 并激活tensorflow环境
（1）激活环境（会看到命令前⾯的括号⾥的内容由base变为tfenv）：
activate tensorflow
（2）pip安装tensorflow：
#这⾥选择的是对应python-3.5版本的（tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl）
#到Anaconda Promt⽤管理员权限运⾏：（pip install +复制链接）
#这⾥运⾏的是：
pip install mirrors.tuna.tsinghua.edu/pypi/web/packages/ad/8b/acaf89cdccbbbeac798edc45bd8ca92b1ff97b9c49a976c9cc0540b81b74/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=15e2f6ea16990811f0a109615898a19359b4af1提⽰：如果还是提⽰需要更新pip的话按照提⽰进⾏更新再重新安装即可，更新：
python -m pip install --upgrade pip
三、测试
到Anaconda Promt⽤管理员权限运⾏：
1 activate tensorflow
2 python
3 imort tensorflow as tf
4 hello =tf.constant("Hello!TensorFlow")
5 sess = tf.Session()
6 print(sess.run(hello))
提⽰：安装好 Anaconda 后，可以使⽤⾥⾯的许多集成的科学计算库，然⽽在 tensorflow 的环境下打开 Spyder IDE 却⽆法 import 有些库，如数据预处理模块 scikit-learn ，出现
No module named sklearn。
#打开 Anaconda Prompt -> 输⼊ python，输⼊下⾯的 import sklearn 命令没有问题，说明 Anaconda 已经安装好 scikit-learn 库。
#通过运⾏下⾯命令即可解决：
#到Anaconda Promt⽤管理员权限运⾏：
spyder python下载
1activate tensorflow #激活tensorflow
2conda install scikit-learn #下载scikit-learn
参考：

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