基于OpenCV和Python的课堂考勤系统的设计与实现
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来源：《电脑知识与技术》2019年第15期
        摘要：随着计算机新技术的流行，人脸识别等新技术的应用范围越来越宽广。在学校招
生规模的扩大的前提下，课堂上有效快速点名成了上课教师的新问题。该文采用OpenCV和Python构建人脸识别技术实现课堂快速考勤。
        关键词：OpenCV;Python;人脸识别;课堂考勤
        中图分类号：TP311 ;文献标识码：A
        文章编号：1009-3044（2019）15-0066-02
        1 问题的提出
spyder python下载        近年来，我国学生人数呈现逐步上升的趋势。特别是在经济发达地区，由于外来务工人员人数非常多，很多地区的学校都招生爆满，每个班人数都在50人以上。对于任课老师来说，点名考勤成了不小的挑战。特别对于中职学校来说，实训课很多学生不一定按照指定的位置就座，因此点名时经常出现“张冠李戴”的情况。另一方面，在实训课上，教师需要操作计算机进行实操演示，这个过程中，有些学生不认真听讲，趴在桌面上睡觉。怎样快速准确统计出上课时不认真的学生，值得我们研究。
        2 系统的构成
        基于OpenCV和Python的课堂考勤系统其核心是利用基于OpenCV和Python实现人脸识别，通过对人脸的检测、识别及统计实现课堂考勤。使用到的硬件设备主要是高清摄像头加上一台计算机作为服务器。软件上我们采用OpenCV和Python来实现。系统的主要功能如下图1：
        3 相关技术知识
        OpenCV：
        OpenCV是一个免费开源的跨平台计算机视觉库，可以运行多个操作系统上。它的应用领域非常广泛，在人机互动、图像分割、物体识别、动作识别、人脸识别、运动跟踪、运动分析、机器人等多个最新技术领域都有应用[1]。

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