Excel公式和函数  查函数
一般情况下，Excel的查函数中均有参数Lookup_value，它表示要查的数值；而参数Lookup_array和Table_array则表示需要在其中查数据的数据清单。另外，在某些查函数中还会有逻辑值参数，表示查询或者匹配的类型。本节就来介绍查函数的使用方法。
1．LOOKUP函数
使用LOOKUP函数可以从单行、单列区域或者从某个数组中返回值。该函数具有向量和数组两种语法形式：
● 向量形式
向量形式是指仅包含一行或者一列的单元格区域。LOOKUP函数的向量形式在单行或者单列区域中查值，然后返回第二个单行或者单列区域中相同位置的值。
语法：(lookup_value, lookup_vector, result_vector)
其中，各参数的意义如下所示：
Lookup_value
该参数的值可以是数字、文本、逻辑值、名称或者对值的引用，它表示LOOKUP函数在第一个向量中需要搜索的值；
Lookup_vector
该参数表示仅包含一行或者一列的单元格区域，其值可以是文本、数字或者逻辑值；
Result_vector
该参数的大小必须与参数Lookup_vector相同，它也表示仅包含一行或者一列的单元格区域。
● 数组形式
LOOKUP函数的数组形式在数组的第一行或者第一列中查指定的值，并返回数组最后一行或者最后一列内同一位置的值。当要匹配的值位于数组的第一行或者第一列时，即可使用LOOKUP函数的这种形式。
语法：LOOKUP (lookup_value, array)
其中，参数Lookup_value表示要在数组中搜索的值，其值可以是数字、文本、逻辑值、名称或者是对值的引用；参数Array表示包含文本、数字或者逻辑值的单元格区域，其值用于与参数Lookup_value进行比较。
例如，如图6-1所示为某书店最近销售的图书目录，要求以要查询的图书编号为查询数，并与图书目录中的“编号”一列进行对比，查询到匹配文本后，将“名称”和“单价”列中对应的数据提取出来。
图6-1  图书目录信息
首先，查询编号为6的图书名称。选择B34单元格，并以向量形式插入LOOKUP函数。在弹出的【函数参数】对话框中，设置参数Lookup_value为A34；参数Lookup_vector为A3:A31；参数Result_vector为B3:B31，单击【确定】按钮，即可在B34单元格中显示编号为6的图书名称，如图6-2所示。
然后，选择C34单元格，在【编辑栏】中输入“=LOOKUP(A34,A3:A31,C3:C31)”公式，即可在C34单元格中显示该图书的单价，如图6-3所示。
 
图6-2  返回图书名称                  图6-3  返回图书价格
在使用向量形式的LOOKUP函数时，需要注意以下几点：
参数Lookup_vectop中的值必须以升序的顺序放置，如-1,0,1,2,…，否则，LOOKUP函数可能无法提供正确的值；但该参数中，大写文本和小写文本是相同的；
如果LOOKUP函数不到参数Lookup_value，则它与参数Lookup_vector中小于或者等于Lookup_value的最大值相匹配；
如果参数Lookup_value小于参数Lookup_vector中的最小值，那么LOOKUP函数将返回错误值#N/A。lookup函数返回值不对
提  示
一般情况下，用户可以使用HLOOKUP或者VLOOKUP函数而不是LOOKUP的数组形式，LOOKUP函数的数组形式是为了与其他电子表格程序兼容而提供的。
2．HLOOKUP
当比较值位于数据表的首行，并且要查下面给定行中的数据时，可以使用HLOOKUP函数来解决，其中的H表示“行”。该函数可以在表格或数值数组的首行查指定的数值，并在表格或数组中指定行的同一列中返回一个数值。
语法：HLOOKUP (lookup_value, table_array, row_index_num, range_lookup)
其中，各参数的功能作用如下所示：
● Lookup_value
该参数表示需要在数据表第一行中进行查的数值，其值可以是数值、引用或者文本字符串；
● Table_array
该参数表示要查数据的数据表，使用对区域或者区域名称的引用；
● Row_index_num
该参数为Table_array中待返回匹配值的行序号。当其值为1时，返回参数Table_array第一行的数值；当其值为2时，返回参数Table_array第二行的数值，以此类推。如果参数Row_index_num的值小于1，则HLOOKUP函数返回错误值#VALUE!；若其值大于参数Table_array的行数，该函数将返回错误值#REF!。
● Range_lookup
该参数是一个逻辑值，表明HLOOKUP函数查时是精确匹配或者近似匹配。如果其值为TRUE或者被省略，则返回近似匹配值，也就是说，如果不到精确匹配值，则返回小于Lookup_value的最大数值；如果Lookup_value为FALSE，HLOOKUP函数将查精确匹配值，如果不到，则返回错误值#N/A。
例如，某公司要向客户传达订单，通过不同的配送方式会产生不同的费用，使用HLOOKUP函数使“订单明细表”中的费用与配送方式的收费情况保持一致。
选择D7单元格，在【编辑栏】中输入“=HLOOKUP(C7,A2:D3,2,FALSE)”公式，即可返回S01订单的费用，如图6-4所示。
然后，将公式修改为“=HLOOKUP(C7,$A$2:$D$3,2,FALSE)”，并向下拖动其填充柄，将公式复制到D8至D12单元格区域，其计算结果如图6-5所示。
 
图6-4  S01订单的费用                图6-5  修改并复制公式
在使用HLOOKUP函数时，需要注意以下几点：
● 参数Table_array第一行的数值可以为文本、数字或逻辑值；
● 如果参数Range_lookup的值为TRUE，则参数Table_array第一行的数值必须按升序排列，否则，HLOOKUP函数将不能给出正确的数值；如果其值为FALSE，参数Table_array将不必进行排序；
● 文本不区分大小写；
● 如果HLOOKUP函数不到参数Lookup_value，且Range_lookup的值为TRUE，则使用小于Lookup_value的最大值；
● 如果HLOOKUP函数小于Table_array第一行中的最小数值，HLOOKUP函数将返回错误值#N/A；
● 如果参数Range_lookup的值为FALSE，并且参数Lookup_value的值为文本，则可以在Lookup_value中使用通配符、问号和星号。
3．VLOOKUP函数
当比较值位于需要查的数据左边的一列时，可以使用VLOOKUP函数，其中的V表示垂直方向。该函数可以在表格数组的首列查指定的值，并由此返回表格数组当前行中其他列的值。
语法：VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)
其中，各参数的功能作用如下所示：
● Lookup_value
该参数为需要在表格数组第一列中查的数值，其值可以为数值或引用。若其值小于参数Table_array第一列中的最小值，那么VLOOKUP函数将返回错误值#N/A。
● Table_array
该参数表示两列或多列数据，它使用对区域或区域名称的引用。该参数第一列中的值是由参数Lookup_value搜索的值，这些值可以是文本、数字或逻辑值，其中文本不需要区分大小写。
● Col_index_num
该参数为Table_array中待返回匹配值的列序号。当其值为1时，返回Table_array第一列中的数值；当其值为2时，返回Table_array第二列中的数值，以此类推。如果参数Col_index_num的值小于1，VLOOKUP函数将返回错误值#VALUE!；若其值大于Table_array的列数，则返回错误值#REF!。
● Range_lookup
该参数为一个逻辑值，指定VLOOKUP函数要查的是精确匹配值还是近似匹配值。
例如，在“图书目录”中，选择B35单元格，插入VLOOKUP函数。在【函数参数】对话框中，设置参数Lookup_value为A35；参数Table_array为A2:C31；参数Col_index_num为2，即可返回编号为9的图书名称，如图6-6所示。
然后，选择C35单元格，在【编辑栏】中输入“=VLOOKUP(A35,A2:C31,3)”公式，并按Enter键，即可返回编号为9的图书价格，如图6-7所示。
 
图6-6  使用VLOOKUP函数返回名称  图6-7  使用VLOOKUP函数返回单价
LOOKUP函数的数组形式与HLOOKUP和VLOOKUP函数非常相似。三者之间的区别在于：
HLOOKUP函数在第一行中搜索Lookup_value；VLOOKUP函数在第一列中搜索；而LOOKUP函数根据数组维度进行搜索。
另外，还需要注意以下几点：
● 如果数组的列数多于行数，LOOKUP函数将会在第一行中搜索参数Lookup_value的值；
● 如果数组的行数与列数相等，或者行数多于列数，则LOOKUP函数将会在第一列中进行搜索；
● 使用HLOOKUP和VLOOKUP函数，可以通过索引以向下的方式搜索，但是LOOKUP始终选择行或列中的最后一个值。
4．GETPIVOTDATA函数
如果报表中的汇总数据可见，则可以使用GETPIVOTDATA函数从数据透视表中检索汇总数据。该函数用于返回存储在数据透视表中的数据。
语法：GETPIVOTDATA (data_field, pivot_table, field1, item1, field2, item2,...)

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