50张经典的数据分析图表
1. 散点图(Scatter plot)
散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)
有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
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3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组
之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：
4. 抖动图 (Jittering with stripplot)
通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。 结果，多个点绘制会重叠并隐藏。 为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)
避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。 因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)
边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。 这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X
和 Y 的单变量分布。 这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

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