1.什么是地理信息系统？它与一般计算机应用系统有哪些异同？
  答:在计算机软硬件支持下,把各种地理信息按照空间分布,以一定的格式输入、存储、检索、更新、显示、制图和综合分析的计算机技术系统。
  ★相同点：都是以计算机为核心的信息处理系统，都具有数据量大和数据之间关系复杂的特点，也都有随着数据库技术的发展在不断的改进和完善。
  ★不同点：①在硬件上，为了处理图形和图像数据，系统需要配置专门的输入和输出设备。②在软件上，要求研制专门的图形和图像数据的分析算法和处理软件，这些算法和软件又直接和数据的结构及数据库的管理方法有关。③在信息处理和采用目的方面，一般的信息系统主要是查询检索和统计分析，处理的结果大多是制成某种规定的表格数据。
2.地理信息系统可应用于哪些领域？根据你的了解论述地理信息系统的应用和发展前景。
答：地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。
地理信息系统 (GIS)是随着计算机技术的发展而形成的一门新 兴技术, 并成为一种主要的信息产业, 它极大地推动了计算机的普与 应用。 GIS 系统是对空间相关数据进行采集、存储、管理、操作、分 析、模拟和显示, 并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动 态的地理信息,为地理研究、综合评价、科学管理、定量分析和决策 服务而建立的一类计算机应用系统。
地理信息系统具有很高的融合能力, 它与其它信息技术融合, 拓展了整体信息技术的应用。目前来讲, GIS 的用途十分广泛,不仅涉及国民经济的许多领域,如交通、能源、农 林、水利、测绘、地矿等,而且与国防安全密切相关,在未来“数字 地球”的建设中, GIS 将起十分重要的作用。
3.通过实例说明GIS空间数据的基本特征及在计算机中的表示方法。
答:GIS 空间数据的基本特征:空间特征、属性特征、时间特征;
在计算机中空间特征采取空间分幅,即将整个地理空间划分为许多子空间,在选择要素表达子空间;属性特征采取属性分层即将要表达的空间数据抽象成不同类型属性的数据层来表;时间
特征采取时间分段即将有时间特征的地理数据按其表化规律划分为不同的时间短数据再逐一表示。
4.简述空间数据的拓扑关系及其对GIS数据处理和空间分析有何重要意义？
  答:空间数据的拓扑关系是明确定义空间结构关系的一种数学方法,在GIS 中,它不但用于空间数据的编辑和组织,而且在空间分析和应用中都具有非常重要的意义。
    意义:(1)根据拓扑关系,不需要利用坐标或者计算距离,就可以确定一种地理实体,相对于另一种地理实体的空间位置关系;(2)利用拓扑数据有利于空间要素的查询;(3)可以利用拓扑数据作为工具,重建地理实体。
5.试比较矢量与栅格数据结构各有什么特征?
  答:矢量数据的特点:用离散的点、线、面织成的边界或表向来表达空间实体,用标识符
表达的内容描述空间实体的属性。描述的空间对象位置明确,属性隐含。矢量数据之间的关系表示丁空间数据的拓扑关系。
  栅格数据的特点:用离散的量化的网格值来表示和描述空间目标;具有属性明显、位置隐含的特点;数据结构简单,易于遥感数据结合,但数据量大;几何和属性偏差;面向位置的数据结构,难以建立空间对象之间的关系。
(1)栅格数据结构类型具有“属性明显、位置隐含”的特点,它易于实现,且操作简单,有利于基于栅格的空间信息模型的分析,而采用矢量数据结构则麻烦的多;
(2)但栅格数据表达精度不高,数据存储量大,工作效率较低。因此,对于基于栅格数据结构的应用来说,需要根据应用项目的自身特点及其精度要求来恰当地平衡栅格数据的表达精度和工作效率两者之间的关系。
(3)另外,因为栅格数据格式的简单性(不经过压缩编码),其数据格式容易为大多数程序设计人员和用户所理解,基于栅格数据基础之上的信息共享也较矢量数据容易。矢量数据具有“位置明显,属性隐含”的特点,数据表达精度较高数据存储量小,较高分辨率,便于进行网络分析,但在多辨析跌至和抠门那个键均值处理等操作比较苦难。
6.什么是游程编码?游程编码的压缩效果与哪些因素有关?
答:游程编码是逐行将相同值得栅格合并,记录合并后栅格的值及合并栅格的数量(即游程),其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余。游程编码的压缩效果主要取决于栅格数据的性质级与原图的复杂成反比,变化多得部分有游程数就多,变化少的部分游程数就少,图件越简单压缩效率就越高。
7.什么是栅格四叉树结构?请比较常规四叉树与线性四叉树的区别?
答:栅格四叉树结构是指将空格键区域按照四个象限进行递归分n 次,每次分割形成2n*2N 个子象限中的属性数值都相同为止,该子象限就不再分割。
常规四叉树与线性四叉树的区别:常规四叉树:常规四叉树每个节点通常储存 6 个量,即4 个子节点指针、一个父节点指针和一个节点值。常规四叉树可采用子下而上的方法建立,对栅格按莫顿码顺序进行检测,这种方法除了要记录叶节点,还要记录中间节点。常规四叉树在处理上简便灵活,而且当栅格矩阵很大,存储和处理整个矩阵较困难时,可用常规四叉树存储法;
线性四叉树:线性四叉树每个节点只存储 3 个量,即莫顿码、深度(或节点大小)和节点值。线性四叉树编码不需要记录中间节点的、0 值节点,也不适用指针,仅记录非0 值也节点,并用莫顿
码表示叶节点的位置。线性四叉树比常规四叉树节省存储空间;由于记录节点地址,既能直接到其在四叉树中的走向路径,又可以换算出他在整个栅格区域内的行列位置,压缩和解压缩比较方便,各部分分辨率可不同,即可精确地表示图形结构,又可减少存储量,易于进行大部分图形操作和运算。
8.什么是TIN?Grid 和TIN 在表达曲面数据的时候各有什么特点?
答:Grid 规则网格和TIN 不规则三角网都是表示数字高程的两种方法。Grid 规则网格通常是正方形,也可以是矩形、三角形等规则网格。规则网格将区域空间切分为规则的格网单元,每个格网单元对应一个数值。数学上可以表示为一个矩阵,在计算机实现中则是一个二维数组。每个格网单元或数组的一个元素,对应一个高程值;TIN 不规则三角网是将离散分布的实测数据点连成三角网,网中的每份三角形要求尽量接近等边形状,并保证由最近邻点构成三角形,即三角形的边长之和最小。
特点:Grid 规则网格:可以很容易地用计算机进行处理,特别是栅格数据结构的地理信息系统。它还可以很容易地计算等高线、坡度坡向、山坡阴影和自动提取流域地形,使得它成为数字高程模型(DEM)最广泛使用的格式。规则格网的缺点是不能准确表示表面网格所代表的地形的
结构和细部:在地形平坦的地方,存在大量的数据冗余;在不改变格网大小的情况下,又难以表达复杂地形的突变现象。此外,规则格网的数据量通常比较大,给数据管理带来了不便,需要进行压缩存储。如果采用无损压缩难以达到很好的压缩效果,如果要保证压缩效果,只能采用有损压缩,即牺牲了地形的细节信息。
TIN 不规则三角网:减少了规则格网带来的数据冗余,同时在计算效率和表达精度方面也有其优越性。不规则三角网的数据存储方式比规则格网复杂,不规则三角网与规则格网不同之处是随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置,因而它能够避免地形平坦时的数据冗余,又能按地形特征点如山脊、山谷线、地形变化线等表示数字高程特征。
9.请举例说明常用的矢量和栅格数据的转换方法?
  答:矢量向栅格转换方法:矢量向栅格转换处理的更笨任务就是把点、线或面的矢量数据,转换成对应的栅格数据,这一过程叫做栅格化。栅格化可以分别针对点、线和面来进行,点的栅格化是线和面栅格化的基础。转换方法:立矢量数据的平面直角坐标系和栅格行列坐标系之间的对应关系。点的栅格化:矢量坐标(x,y),转换后的栅格但愿行列值(I,J);线的栅格化:线的栅格化先分解成折线的每一个线段的栅格化,对应一条线段的栅格化,先使用点栅格化地方法,栅格化
线段的两个端点,然后再栅格化线段中间的部分;面得栅格化:基于弧段数据的栅格化方法与线段栅格化地方法类似,基于多边形数据栅格化地方法,这种方法是以非拓扑的实体的实体多边形作为栅格化地处理单元,将一个多边形的内部栅格单元赋予多边形的属性值,基于多边形数据的栅格化方法包括:内点填充法、边界代数法和包含检验法等。栅格向矢量的转换方法:栅格数据结构向矢量数据结构转化又称为矢量化。
10.请简述地图投影的分类及作用?
简述数据库系统的特点
  答:地图投影实质是将地球托球体面上的经纬度线间按照一定的数学法则转移到平面上,在地球椭球面和平面之间建立点与点之间函数关系的数学方法;地图投影分类:按地图投影的构成方法可分为:1)几何投影:方位投影、圆柱投影、圆锥投影按球面与投影免得几何位置不同可风为正轴投影、横轴投影和斜轴投影;2)非几何投影:伪方位投影、伪圆柱投影、伪圆锥投影、多圆锥投影按地图投影变形性质可分为:等积投影、等角投影、任意投影。
11.空间数据库的概念及其组成部分有哪些?
答:空间数据库主要是为GIS 提供空间数据的存储和管理方法。空间数据库由三个部分组成:空间数据库存储、空间数据库管理系统、空间数据库应用。
12.空间数据库的设计有哪些主要的步骤和内容?
    答:空间数据库的设计要经历一个由现实世界到信息世界,再到计算机世界的转化过程。
★具体步骤和内容为:
①需求分析:即用系统的观点分析与某一特点的空间数据库应用有关系的数据集合;
②概念设计:把用户的需求加以解释,并用概念模型表达出来。
③逻辑设计:空间数据库逻辑设计的任务是,把信息世界中的概念模型利用数据库管理系统所提共的工具映射为计算机世界中伟数据库管理系统所支持的数据库模型,并用数据描述语言表达出来;
④物理设计:数据库的物理设计指数据库存储结构和存储路径的设计,即将数据库的逻辑模型在实际的物理存储设备上加以实现,从而建立一个具有较好性能的物理数据库。
13.什么是关系数据模型?其中的基本概念,如元组、属性、关键字、模式、关系数据库、关系完整性等的含义分别是什么?
  答:关系数据模型是将用户对数据的视图与其物理实现分割开来,从而使得关系模型十分有利于数据库的设计。
基本概念含义:元组:每个实例对应于表中的一行,在关系镇南关叫做元组,相当于通常的一个记录;
域:表中的列表示属性,叫做域,相当于通常记录中的一个数据项;
属性:关键字:关系中的某一属性组,若它的唯一地标识了一个元组则称该属性组为候选关键字;

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