1.数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。简述数据库系统的特点
数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
2.数据库系统的数据独立性体现在：数据的物理独立性和数据的逻辑独立性
3.数据库系统的特点：（1）数据结构化（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充（3）数据独立性高（4）数据由DBMS统一管理和控制
4.数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是人工管理阶段。
5.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是数据库的模式（也称逻辑模式）。
6.当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像作相应改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性。
7.当数据库的储存结构改变了，由数据库管理员对模式/内模式映像作相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性。
8.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是实体-联系方法（E-R方法也称E-R模型）。
9.关系数据模型的三要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束
10.由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。KS是基本关系S的主码。如果F与KS相对应，则称F是R的外码。
候选码的诸属性称为主属性。
不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性。
11.SQL语句的主要功能：数据查询、数据定义、数据操纵、数据控制
12.关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。
若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。
关系模式R<U,F>中若不存在这样的码X，属性组Y及非主属性Z(Z⊈F)使得X→Y，Y→Z成立，Y不能→X，则称R<U,F>∈3NF。
13.常用的数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型
我们课上的数据模型是关系模型
14.专门的关系运算：选择、投影、连接、除运算等
15.视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表。
视图的作用：（1）视图能够简化用户的操作（2）视图使用户能以多种角度看待同一数据（
3）视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性（4）视图能够对机密数据提供安全保护（5）适当的利用视图可以更清晰的表达查询
简述数据库管理系统的主要功能
（1）数据定义功能
（2）数据组织、存储和管理
（3）数据操纵功能
（4）数据库的建立和维护功能(实用程序)
（5）数据库的事务管理和运行管理及其它功能
试述数据库系统结构及其优点。
(1)模式（也称逻辑模式）
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，一个数据库只有一个模式。
(2)外模式（也称子模式或用户模式）
数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。一个数据库有多个模式。
(3)内模式（也称存储模式）
是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式，一个数据库只有一个内模式。
(4)每一个外模式，数据库系统都有一个外模式／模式映象，定义外模式与模式之间的对应关系，当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映象，使外模式保持不变，应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性
(5)数据库中模式／内模式映象是唯一的，模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变，应用程序不受影响。保证了数据的物理独立性。
什么是数据库完整性？说明关系模型数据库的完整性规则。
数据库完整性就是确保数据库中的数据的一致性和正确性。
关系模型中三类完整性约束：实体完整性，参照完整性，用户定义的完整性。
（1）实体完整性规则（Entity Integrity）
若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值
（2）参照完整性：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相
对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
· 或者取空值（F的每个属性值均为空值）
· 或者等于S中某个元组的主码值。
（3）用户定义的完整性：是针对某一具体关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
简述数据库设计的过程及各阶段的主要任务。
⒈需求分析阶段：准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。
⒉概念结构设计阶段：是整个数据库设计的关键。通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
⒊逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型并对其进行优化。
⒋数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
⒌数据库实施阶段：运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库、编制与调试应用程序、组织数据入库并进行试运行。
⒍数据库运行和维护阶段：数据库应用系统经过试运行后投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。

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