sql group by where用法
    在SQL中，GROUP BY是一种用于分组和聚合数据的操作。它通常与聚合函数（如SUM，AVG，MIN，MAX和COUNT）一起使用，以根据指定的列进行聚合计算。GROUP BY可在SELECT语句中使用，并显式指定要分组的列。
    基本语法如下：
    ```
column函数的使用    SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE conditions
    GROUP BY column1, column2, ...;
    ```
    其中，column1，column2通常是表格中的列名，也可以使用聚合函数进行计算。aggregate_function是聚合函数，column_name是要计算的列名。table_name是你要查询的表名，conditions是WHERE子句中的限制条件。
    GROUP BY子句将表格按照特定的一列或多列分组，每个组用一个唯一的值来表示。在SELECT后面，你可以使用聚合函数来操作每个组，例如有多少行，平均数，最大值等等。
    例如，假设我们有以下的员工表：
    | employee_id | first_name | last_name | department | salary |
    |-------------|------------|-----------|------------|--------|
    | 1          | John      | Smith    | Accounting | 5000  |
    | 2          | Jane      | Doe      | Engineering| 6000  |
    | 3          | John      | Johnson  | Accounting | 4500  |
    | 4          | Jane      | Smith    | Engineering| 7000  |
    | 5          | John      | Doe      | Accounting | 5500  |
    | 6          | Jane      | Johnson  | Engineering| 8000  |
    现在我们想要按照部门计算每个部门的平均工资，使用SQL查询如下：
    ```
    SELECT department, AVG(salary)
    FROM employees
    GROUP BY department;
    ```
    结果如下：
    | department | AVG(salary) |
    |------------|-------------|
    | Accounting | 5000        |
    | Engineering| 7000        |
    我们可以看到，结果将表格按照部门值分组，每个组的平均工资计算。
    我们还可以使用WHERE子句进行过滤，例如以下查询到每个部门的工资总额，并且只显示那些工资总额超过5000的部门。
    在这个查询中，我们使用了HAVING子句来指定筛选条件，因为WHERE子句不能用来筛选分组。HAVING子句分组后对分组进行筛选。
    使用GROUP BY语句时，你需要指定GROUP BY子句中的列名，这些列名也必须出现在SELECT语句中。在GROUP BY子句中，你可以使用多个列名，但它们必须以逗号分隔。
    例如，下面的查询将根据部门和姓氏分组，计算每个部门每个姓氏的平均工资。
    在这个例子中，我们指定了两个列名，我们不能让一个列集合包含一个表达式或函数。在下面的查询中，我们将使用一个表达式，这是不允许的。
    在这种情况下，需要使用别名，如下所示：
    在GROUP BY语句中，你还可以使用每个列的编号作为列名。语法如下：
    列号是从左到右从1开始的，例如：
    结果与先前相同：

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