1、直条图
  直条图用等宽直条的长短表示相互独立的各项指标数量的大小和它们之间的对比关系，指标既可以是绝对数，也可以是相对数。适用于比较、分析独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标。直条图又称条图，按照分组因素可以分为单式条图和复式条图，其中单式条图具有一个统计指标，一个分组因素。
  绘制直条图是要注意以下事项：
  （1）横轴:表示各种被研究的事物或特征.纵轴表示各种被研究事物的相应指标的数值。
  （2）纵轴的刻度必须从“0”开始，否则会改变各对比组间的比例关系。
  （3）各直条的宽度要一致，各直条应有相等的间隔，其宽度一般与直条的宽度相等或为直条宽度的一半。
  （4）复式条图中同一组内的直条间不留间隙。
  2、直方图
  用各矩形（直方）的面积表示各组段的频数或频率，面积的总和相当于各组频数之和，直方图的横轴尺度标识数值性变量，纵轴是频数或者频率，且纵轴尺度必须从“0”开始。主要应用于频数分布资料，描述连续变量的频数分布，用于表达连续型变量资料的频数或频率分布。
  3、百分比条图和圆图
  表示事物内部各构成部分所占的比重，适合描述分类变量的各类别所占的构成比。
  其中，百分比条图特别适合作多个构成比的比较。一般先绘制一个标尺，再绘制一直条,长度和标尺一致,直条的长度表示数量的百分比,直条各部分用线分开,各段用不同颜或图形表示,并标出百分比。
  以圆形的总面积代表事物的全部，用各扇形的面积表示各个组成部分所占比例。绘制圆图时，各扇形面积以圆心角划分，圆心角3.6度为1%，圆内各部分按事物自然顺序或百分比的大小顺序排列；一般从时钟9时或12时处开始，顺时针方向排列；各扇形要注明简要的文字和百分比，还可用不同颜或线条表示，用图例说明。当两种或以上性质类似的`资料比较时，圆图的直径要相同，各部分排列次序要一致，才便于比较。
直条图和直方图图片  圆图也叫扇形图，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1。
  4、线图
  线图是用线段的升降来表示统计指标的变化趋势(幅度)。如某事物随时间的发展变化，或某现象随另一现象变迁的情况。
  适合于描述某统计量随另一连续性数值变量的变化而变化的趋势，常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。
  普通线图描述的是绝对变化趋势，纵横轴均为算术尺度；半对数线图纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度，纵坐标没有零点。描述的是相对变化趋势，特别适宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度的比较。
  注意：在比较事物间的变化速度时，应选择半对数线图。
  线图也称折线图，是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后用线段顺次把各点连接起来.它既可以表示出项目的具体数量，又能清楚地反映事物变化的情况。
  5、散点图
  散点图以直角坐标系中各点的密集程度和趋势来表示两变量间的相关关系。常在对资料进行相关分析之前使用。
  以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的相关关系。一般横轴表示自变量，纵轴表示应变量。
  6、统计地图
  以不同的颜和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研究指标的地理分布。
  7、箱式图
  通过使用5个统计量（数据分布的中心位置、分布、偏度、变异范围和异常值）来反映原始数据的分布特征。特别适合多组数据分布的比较。一般箱子上端为上四分位数P75，下端为下四分位数P25，中间横线是中位数M（P50），穿过箱子的连线，两端分别是除异常值外的最小值和最大值。

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