控制图、排列图和直方图
参考书:
张智勇(2004),基础质量管理工具,广东科技出版社
马逢时等,六西格玛管理统计指南,中国人民大学出版社。
全国质量专业技术人员职业资格考试办公室,质量专业理论与实务,第4章统计过程控制,中国人事出版社。
质量管理工具有七种主要工具:排列图,直方图、质量控制图、散点图、分层法、因果图和检验表(老7种)。
本次重点介绍排列图,直方图和质量控制图的软件画法。控制图能对过程质量特性统计值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态,简言之,控制图用以判断生产过程是否处于统计控制状态(是否存在异因),可以判断生产过程的异常,及时报警。质量控制图既可以由质量管理人员使用,也可以由第一线工人使用,日本115家中小企业平均每个厂用137张
控制图;美国柯达公司5000名职工,共用35000张控制图,可见其重要性。工厂中使用控制图的数量在某种意义上反映了管理现代化的程度。控制图是质量管理7个工具的重要组成部分,也是六西格玛管理的重要工具。
质量管理软件分为专用软件与通用软件,后者如MINITAB,JMP、SPSS,SAS-QC等。许多专用软件ETM(ERP)中也有质量控制部分。本次只介绍MINITAB15中文版。MINITAB是美国宾夕法尼亚大学统计系开发,特别适用于质量管理。主要窗口有数据窗口(工作表)和会话窗口。可用粘贴等方法将数据填入工作表。在会话窗口发布命令和收到结果。
例1 设某批产品出现缺陷(次品原因)如下表,画出排列图以出主要原因。
断裂 | 10 |
檫伤 | 42 |
污染 | 6 |
弯曲 | 104 |
裂纹 | 4 |
砂眼 | 20 |
其它 | 14 |
合计 | 200 |
试画出排列图,以出次品的主要缺陷。
提示:本例次品缺陷互不重合,可用排列图查主要原因。排列图又称为Pareto图。
Pareto 图是一种条形图,其中水平轴表示所关注的类别(缺陷),而非连续尺度。类别通常是缺陷。将每种缺陷按百分比从大到小排列成条形,Pareto 图可帮助您确定哪些缺陷是直条图和直方图图片“少数而关键”的缺陷,哪些缺陷为“多数而琐碎”。累积百分比线条帮助您判断每种类别所占的比例。Pareto 图可帮助你,着重改进能获得最大收益的方面。
画排列图可按如下步骤:将数据贴入工作表,为了清楚,在C1,C2下建立变量名“缺陷”和“频数”。缺陷的值是断裂,檫伤,…等;频数的值是10,42,…。
在会话窗口通过指令(在会话窗口点击)
统计>质量工具>Pareto图。得到排列图界面
点击 “已整理成表格的缺陷数据”>将“C1缺陷”填入“标签位于”,将“频数”填入“频率位于”,从而确定横竖轴变量。点击“确定”即可得图形。
从画出的图形可见次品的关键缺陷是弯曲和檫伤。
练习 使炼油厂污水处理COD去除率低的缺陷和频数如下表,试写出画pareto图的步骤,执行并分析结果。
DO偏低 | 62 |
SS波动 | 12 |
COD波动 | 33 |
CN高 | 5 |
操作失误 | 1 |
其他 | 2 |
2 画直方图,并与正态图形比较。
例2 食品厂用自动装罐机生产罐头食品,从一批罐头中随机抽取100个进行称量,得罐头净重数据如下
342 352 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 347 336 341 349 346 348 342 346
347 346 346 345 344 350 348 352 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 349 341
348 341 340 347 342 337 344 340 344 346 342 344 345 338 351 348 345 339 343 345
346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 354 350 343 350 344
351 348 352 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 348 344 347 341 346 341 342
试根据这组数据画出直方图,并与正态图形比较 ,再加以分析。
提示:直方图用于检查样本数据的分布情况。直方图由许多小矩形拼成,每个矩形的下底边长相同,称为区间;落于每个区间内的样本值(观测值)的次数称为频数,该频数所占占百
分比称为频率,矩形的高表示频率。直方图可用于分析数据变化规律:是否服从某种分布?生产是否正常?
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论