视频检验技术
1、视频检验技术是侦察机关依照法定程序、以预防、控制、揭露和证实犯罪为目的,运用视频监控技术、计算机视觉技术及其他信息化技术、分析、处理和检验与犯罪有关视频资料的一种专门活动。该定义包含以下几个方面的含义:
  第一、视频检验技术活动的主体是专门行使国家侦查权的侦查机关及侦查人员。
  第二、视频检验技术活动的客体必须是与犯罪有关的客体,包括犯罪现场和与犯罪有关的人、车、物品等。
  第三,视频检验技术的行为是依照法定的要求,运用视频监控技术、计算机图像在处理技术以及相关设备器材,采用专门的方法进行。
  第四 、视频检验技术的目的是预防、控制、揭露和证实犯罪。
2、视频检验技术的原理
  (1)建立在视频图像上的同一认定和种属认定
  (2)建立在视频监控系统上的时空关系
3、视频检验技术的特点
  (1)准确性和直观性                    (2)物质依赖性   
  (3)时效性和连续性                    (4)稳定性好、容量大
  (5)易更改性(易伪造性)              (6)信息的关联性和可拓展性
4、视频检验技术的作用
  (1)为维护社会治安、打击暴力犯罪奠定基础
  (2)为刻画犯罪嫌疑人提供方向
  (3)为现场重建提供有利条件
  (4)为串并案件开拓新的途径
  (5)为震慑犯罪提供有力保障
  (6)为审讯提供有力武器
  (7)为诉讼提供有力证据
5、视频检验技术的应用意义
  (1)视频检验技术对城市行细化建设有重要指导意义
  (2)视频检验技术对警务工作的健康发展具有重要意义
6、治安视频监控特点:
  (1)物质依赖性(必须依靠设备记录,依靠载体记载)  (2)储存容量大,稳定性强       
  (3) 高度准确性,直观性                          (4)易于伪造,仿造性
7、图像分类
  (一)按人眼视觉特性分:1、可见图像(图片,光成像)
                          2、不可见图像(不可见光成像、不可见量形成图)
  (二)按波段分:1、单波段图像(每个点1个亮度值)
                  2、多波段图像(每个点多个亮度值)
                  3、超波段图像(每个点几十几百个亮度值)
  (三)按空间坐标,亮度连续性:1、模拟图象(空间坐标,亮度均连续变化)
                            2、数字图像(空间坐标,灰度均不连续,用离散数字表示)
  (四) 按形成分:1、静态图像(固定一幅影响记录)
                    2、动态图像(连续变化的多幅影响记录)
8、灰度直方图性质
(1)只反映图像灰度分布情况,不能反映图像位置
(2)一副图像对应唯一灰度直方图,一副灰度直方图可对应多副图像,多幅图像可对应相同灰度直方图
(3)一幅图像分多个区域,多个区域的灰度直方图之和为原图像灰度直方图
9、灰度直方图应用
    (1)判断图像量化是否恰当,是否合理利用全部灰度范围
    (2)确定图像二值化的阈值
10、常见图像模式
  (1)灰度模式              (2)HSB模式(相,饱和度,亮度)
  (3)RGB模式(红,绿,蓝) (4)CMYK模式(青品黄黑)
  (5)lab模式(明度,a、b)  (6)位图模式(黑白)
  (7)双调模式
11、常见图像格式
  (1)BMP  (2)GIF  (3)JPEG  (4)TIFF  (5)PNG
12、常见视频图像格式
  (1)If.261(视频会议)      (2)H.265(低码率视频会议)
  (3)MPEG-1(数字声像存储) (4)MPEG-4(对象)
13、常见视频图像格式
  (1)MPEG格式(MPEG-1,MPEG-2,MPEG-3,MPEG-4,MPEG-7)(2)DIVX格式 
  (3)AVI格式                                        (4)RM、RAM格式
  (5)ASF格式              (6)nAVI格式            (7)MOV格式
14、视频监控的作用:(1)震慑作用          (2)预警作用
                  (3)记录,查阅作用    (4)功能复核作用
                  (5)实时处理          (6)远程监控,管理作用
15、视频监控的意义
(1)是城市信息化建设的重要内容
(2)对反恐处理,维护社会政治稳定有重要意义
(3)是社会治安,促进和谐社会建设的重要内容
(4)直接打击犯罪、有效预防犯罪,增强掌控治安能力,增强众安全感
16、视频监控发展
    (1)第一代:闭路电视系统构建的模拟系统
(2)第二代:数字信号控制的模拟系统
(3)第三代:数字硬盘录像设备核心的视频监控系统
(4)第四代:网络视频采集终端核心的视频监控系统
17、视频监控系统组成
(1)影像采集探头(光信号-视频信号)  (2)传输通道(模拟通道,数字通道)
(3)视频服务器(编码输出)          (4)监视回看终端(计算机,电视)
18、监控视频编解码方式
    (1)纯硬件方式编解码          优点:实时性好,压缩率高,图像质量好
                                  缺点:无法升级更新,造价高
    (2)纯软件方式编解码        优点:方案灵活,易升级更新,造价低
                                  缺点:图像质量低,时延长
    (3)DSP芯片软件编解码      优点:缩短时间,提高压缩率,易升级更新
    主要算法:MPEG-4  H.264/AVC
19、图像质量评估
(1)清晰度:分辨率+画质(最重要)  (2)灰度 
    (3)彩还原                      (4)实时性能
20、图像分辨率主要方式
图像分辨率:一幅图像分解多少个像素,用水平,垂直的像素点乘积来表示
(1)SQCIF和QCIF :        优点:存储量低,可窄带使用,价格低
直条图和直方图图片
                              缺点:图像质量差
(2)CIF(主流)            优点:存储量低,可宽带使用,价格低,图像质量良好
                                缺点:图像质量不能满足高清晰
    (3)4CIF(标清)          优点:图像质量好
                              缺点:存储量高,传输宽带要求高,价格高
21、监控视频调取,保存方法
(1)监控系统直接保存      (2)监控系统转化备份 
    (3)网络下载调取监控视频  (4)大型网络监控系统视频调取
22、监控视频1格式转换方法
(1)系统直接支持格式转换(首选)  特点:无视觉质量损失,占用空间小
(2)截取多帧图像序列重组          特点:质量较好,占用空间较小
(3)第三方软件支持转换            特点:对支持较好的,转换效率高,文件小画质较好,对不支持的,可以转换,画质量不好
(4)视频采集卡转换                特点:要硬件支持,画质无损,文件较大
(5)专用影像处理系统转换          特点:视频质量不高,文件较大,成本高
(6)通用屏幕采集软件转换          特点:丢帧严重,占用CPU大,文件大
23、粉屏,黑屏现象
    显卡在播放视频时用overlay方式,抓频时视频部分采集到粉/黑窗口,说明播放软件默认用overlay格式,发现overlay被占用后用其他方法播放
24、直方图处理的方法
    (1)直方图拉伸图像对比度增强(对比度拉伸,扩大前景,背景灰度差别)
    (2)直方图均衡化图像对比度增强(增加像素灰度值动态范围,增大整体图像对比度)
25、图像运算的算法主要
(1)图像相加运算主要用于图层叠加,如人像拼接等;
(2)图像相减运算主要用于差异比对,如印文图像比对、监控视频排查、运动物体检测、复杂背景去除等;
(3)图像相乘运算主要用于提取或删掉图像某部分,如photoshop的蒙版工具等;
(4)图像相除运算主要用于多光谱图像相除抵消入射分量,进而加大反差,如法医图像骨密度分析等。
26、图像压缩种类常用处理方法
(1)无损压缩;压缩图像过程可逆,其可以百分百还原被压缩的信息。
(2)有损压缩:压缩图像过程不可逆,造成信息永久性丢失
图像作为网页素材--保存为JPEG(有高缩比)
图像作为整节打印--保存为PSP(对图像继续编辑)
27、傅里叶频谱图性质
图上的明暗不同的亮点表示实际图像上某一点上邻域点差异的强弱(梯度的大小)
(1)暗的点数多,则实际图像比较柔和(各店与邻域差异小)
(2)亮的点数多,则实际图像比较尖锐(边界分明,像素差异大)
28、图像变形校正常用方法
(1)一般变换:用数学公式建立前后变换图像坐标关系,通过改变公式参数调整
(2)控制点变换:通过选立标准形状为参照来校正其他部分
29、影响图像质量的因素
(1)影响分辨率(最为重要)    (2)光照条件(严重逆光,偏,无法校正)
(3)处理目标,运动速度(处理运动差处理,在一定帧间减少数据量)
30、图像增强的方法
    (1)灰度变损处理                  (2)图像平滑处理(消除噪声)
    (3)图像锐化处理(增强边缘灰质反差)(4)图像彩增强处理
31、灰度变损处理常用方法
    (1)灰度级修正算法    (2)灰度级变换算法  (3)基于灰度直方图变换
32、图像平滑常用方法
    (1)空域平滑滤波处理(邻域均值法、加权平均法、中值滤波法)
    (2)频域平滑滤波处理(低通滤波法)( 针对噪声与目标纹理在空域中无法区分且有规律性干扰时就会发挥独特的作用)
33、图像锐化处理常用方法

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