（3）生产、储存烟花爆竹的建设项目；
规划环境影响评价技术导则由国务院环境保护主管部门会同国务院有关部门制定；规划环境影响评价技术规范由国务院有关部门根据规划环境影响评价技术导则制定，并抄送国务院环境保护主管部门备案。
（2）规划实施中所采取的预防或者减轻不良环境影响的对策和措施有效性的分析和评估；
2. 规划环境影响报告书的审查内容
为了有别于传统的忽视环境价值的理论和方法，环境经济学家把环境的价值称为总经济价值（TEV），包括环境的使用价值和非使用价值两个部分。
（5）建设项目对环境影响的经济损益分析。
大纲要求
（二）规划环境影响评价的技术依据和基本内容
3.不同等级的环境影响评价要求
建设项目环境影响评价技术服务机构（以下简称“环评机构”）应当按照《建设项目环境影响评价资质管理办法》的规定申请建设项目环境影响评价资质（以下简称“环评资质”），经国家环境保护部审查合格，取得《建设项目环境影响评价资质证书》后，方可在环评证书规定的资质等级和评价和范围内从事环境影响评价技术服务。EVIEWS简介 
● Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，俗称计量经济学软件包。
● 计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测。Eviews是完成上述任务的必不可少的工具。正是由于 Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用严谨的经济学科。
● Eviews的前身是美国GMS公司1981年发行的第1版的Micro TSP，目前最新版本是7.0。本讲义是基于Eviews 5.0编写。
实验一 EViews 软件概述 
实验目的：熟悉Eviews软件的基本功能
试验要求：熟悉描述统计和线性回归分析 
试验数据：1978~2000年广东省消费与国内生产总值的统计数据（试验1数据.xls）
实验步骤： 
(1) EViews软件的安装（略）
(2) EViews过程
我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews过程，不对EViews的详细功能展开讨论，目的是先对EViews有个概括了解，该例子是广东省消费水平与国内生产总值的数量关系分析，Y=消费支出，X=国内生产总值。试验步骤为：
STEP1：双击桌面上EViews快捷图标，打开EViews（参见图1）
图1
STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile，弹出workfile create对话框（图2）。
图2
在workfile structure type中选择dated－regular frequency，在右端frequency中选择Annual，在start和end中分别输入1978和2000，点击OK，出现图3画面，Workfile定义完毕。
图3
STEP3：点击Eviews主画面顶部按钮objects/new objects ，弹出new objects 对话框（图4），在Type of Object中选择group，并给new objects一个名字g1，然后点击OK，弹出一个
表格Group对话框，（图5），在该对话框中即可输入变量及变量值。
图4
图5
STEP4：点击图5表格中第一列顶部的灰条，该列全部变蓝，输入变量名X（GDP），然后在该列中即可输入变量X的各年观测值；同理可定义第二列为变量Y (消费支出xf），结果如图6。
图6
STEP5：点击图6Group对话框中的View/Graph按钮，出现一个下拉菜单，出现图7画面。选择scatter，即可看见序列X、Y的散点图（图8）
图7
图8
STEP6：点击图8窗口中Freeze按钮，得到图8的copy（图9）， 点击图9顶部的name ，给其一个名字Graph01，这样就将图9保存在workfile中。图9与图8不同在于，图9不随Y、X数据变化而变化，是独立的，可以对其进行编辑；而图8是Y、X数据的一种图形浏览形式，他随着Y、X数据变化而变化。
图9
STEP7：点击Eviews主画面上的quick/estimate equation，弹出Equation specification框（
图10），在Equation specification 下的空框中输入Y C X，点击确定，得到Y对X回归模型估计结果（图11）。
图10
excel做直方图的详细步骤
图11
回归结果的有关解释：
Variable——解释变量；
Coefficient——回归系数；
Std. Error——系数标准差；
t-Statistic——t检验值；
Prob.——零系数概率；
R-squared——判定系数；
Adjusted R-squared——调整后的判定系数；
S.E. of regression——回归标准误；
Sum squared resid——残差平方和；
Log likelihood——对数似然估计值；
Durbin-Watson stat——DW检验值；
Mean dependent var——被解释变量的均值；
S.D. dependent var——被解释变量的标准差；
Akaike info criterion——赤池信息准则；
Schwarz criterion——施瓦茨准则；
F-statistic——总体F检验值；

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