公 共 卫 生 学 校
北卡罗莱纳州
公共卫生防备中心
北卡罗莱纳州公共卫生防备中心是由美国疾病预防控制中心和公共卫生学校协会的合作协议提供资助的，项目编号：A1011-21/21
在一起健康紧急状况里，流行病学家很难第一个被叫。当有人是有心脏病发作时，没有人呼喊着：“这屋里有一名流行病学家？”但流行病学家可提供计数人数，将他统计到心脏病发作“赞成”栏。那么，流行病学真的只善于记数！
对传染性疾病，当我们在一起暴发中记录病例数，我们喜欢把那些记录好好利用。我们通过
创建一个流行曲线达到这目的。而暴发调查可画出很多意想不到的曲线，流行曲线在每个潜在的暴发情况中应该建立的一种。
本期的FOCUS解释流行曲线如何使用和描述流行曲线制作方法。
流行曲线究竟是什么，在一起暴发中如何发挥作用呢？excel做直方图的详细步骤
流行曲线是一个按疾病发病日期记录的暴发病例数的图形描绘。它是有用的，因为它能提供关于暴发的以下信息（1）：
● 传播模式
● 暴发规模
● 异常病例
● 时间趋势
● 暴露和/或疾病的潜伏期
流行曲线这些特征将逐
第1卷，第5期
个详细讨论。
暴发传播模式
曲线整体形状可揭露暴发类型（同源、点源或传播）。
同源暴发是指使人们间歇性或持续暴露在一个共同的有害来源。暴露期间可能是短暂的或长期的。在一个同源暴发中，间歇性暴露表现在流行曲线经常的不规则反映时间和暴露程度的波峰（2）。图1显示了一个间歇性暴露的同源暴发实例。持续暴露往往会导致病例逐步上升（可能是平稳而非陡峭的）（2）。图2给出一个连续暴露的实例。
伴有一个急剧上升和一个渐进向下斜坡的流行曲线通常描述一个点源暴发。点源暴发是一种暴露周期相对较短而所有病例都发生在一个潜伏期内的同源暴发。图3阐明了点源暴发的流行曲线。
扩散暴发是一个已在人与人之间传播的暴发。正因为如此，传播流行可能比同源流行持续时间更长，如果第二及第三代病例发生可能导致多个感染波。经典扩散流行曲线有一系列的逐步长高波峰，相隔一个发病潜伏期，但在现实中，流行曲线可能看起来有所不同（2）。图4就是一个扩散暴发流行曲线的实例。

暴发规模
流行曲线也可以提供一个暴发规模的意识。举例来说，如图3所示一起点源暴发共报道73个病例——在一个很小的地理区域对某些疾病来说是相当大的暴发。通过流行曲线的分层，也就是说将样本按特定标准如性别、年龄、临床症状或地理位置等分成许多亚样本，能获得亚组人内暴发规模的其他信息。
暴发时间趋势
再次，以点源暴发为例（见图3），流行曲线让我们收集到涉及时间趋势的有用信息。第一例病人的发病时间是在本月第11天，这个月的剩余日子继续有病例报告。暴发高峰在第21天，
然后开始下降。在第28天后没有新病例报告。除非有第二代病例蔓延（从原发病例获得的病例），基于本曲线，这暴发似乎是结束。
暴发异常病例
在一开始或结束似乎于暴发毫不相关的病例称为“异常病例”。当考虑异常病例时，第一件事应该做的事是要确保他们不犯因错误编码或数据输入错误引起的错误。假设他们没有错误，可从异常病例中扣除重要信息。比如，早期病例可能不属于暴发部分；它可能代表疾病的基线水平。不过，它也可能代表暴发来源，如受感染的食物处理，或可能是一个比其他病例暴露较早的病例。最后的病例可能不属于暴发部分，但另外，最后的病例可能代表长潜伏期的个体，它比其他病例暴露更迟，或是第二代病例（从第一代病例获得的疾病）（2）。
暴发的暴露期/潜伏期
如果推定的暴露时间已知，流行曲线可以用来估计疾病的潜伏期，这可能有助于病原体的确定。在已知或假设暴露时间与流行曲线的波峰之间的期间代表假设的发病潜伏期中位数（3）。图5是从一起美国陆军新兵1998年诺瓦克病毒肠胃炎暴发创建起来的（4）。在这种情况下，认为8月26日或27日发生暴露。基于流行曲线，假设的潜伏期中位数很短，24~36小时。这与诺瓦克病毒相一致，它的平均潜伏期是12~48小时（5）。
涉及疾病的潜伏期已知的同源暴发，流行曲线可以帮助确定可能的暴露时期（2）。这可以通过查生物体的平均潜伏期和从波峰病例开始倒数平均潜伏期的时间量来做到。为估计最短潜伏期，从在流行曲线的最早病例倒数到最短潜伏期。
理想的情况是，最短和平均暴发潜伏期应该是相近的，它们之间时间差将代表可能暴露期间。由于这项技术不够准确，为了别错过任何一个潜在的暴露，建议在确定的暴露期间两旁扩大10%至20%（6）。
以图6为例，假设致病生物体是弧菌，平均和最短潜伏期大约分别为3和1天。从波峰病例（第11日）倒退3天将是这个月的第8日。从第1个病例倒数1天也将是第8日。因此，假设暴露日期是本月第8天。由于这项技术不够准确，暴露期间应在两旁扩大数天，这将提供一个近似可能暴露期为第5至11天。现在，在这段时间内可对潜在的暴露进行调查，以希望到暴发来源。
如何制作流行曲线
正如上述的流行曲线显示一样，流行曲线的结构是直接向前。简单地将在暴发期间报告的病例数放在Y轴上（垂直线）和疾病发病时间/日期放在X轴（横向线）。这里有一些技术小窍门：
● 创建流行曲线麻烦之一是选择X轴的时间单位。这个选择通常基于疾病潜伏期和暴发的时
间间隔。一般来说，大约为潜伏期四分之一作为一个时间单位通常是一个不错的选择。比如，流感平均潜伏期是36个小时。因此，对于持续多日的流感暴发，流行曲线的X轴以9小时间隔为单位可能是有用的。
● 如果疾病潜伏期（或疾病本身）未知，应查看几个在X轴上不同时间间隔的流行曲线哪一个最能代表数据。假设正在调查一起在某餐厅的食源性疾病暴发，但病原体尚未确定。图7显示使用1天为X轴时间单位的流行曲线，而图8显示同样的数据，使用1周为X轴时间间隔。两个流行曲线相比较，用1天为X轴时间间隔明显地是一个更好的选择。病例分布更均匀并突出一例在2002年10月5日潜在的指示病例（也许是食物处理）。
● 对于大多数的疾病，发病当日是适合X轴的，但对潜伏期很短的疾病（例如金黄葡萄球菌食物中毒），发病当时可能是更可取的。相反，对潜伏期长的疾病如，最好的时间间隔可能是几天、几周、甚至几个月（6）。
● 流行曲线是一种直方图，所以X轴类别之间不应该有任何空间。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。