SPSS（Statistical  Product  and  Service  Solutions）读书笔记
一．名称定义
1、数据管理（Date）
Define  Variable  Properties  (定义变量属性)  Copy  data  properties (复制变量属性)
Insert  case （插入个案）                    Go  to  case        （个案定位）
Sort  case  (个案排序)                       transpose            (行列转置)
Restructusre  (数据重组)                      Merge  Files        （合并文档）
Add  Case  （增加个案）                    Aggregate  Date    （汇总数据）
Identify  Duplicate  Case （识别重复个案）    Split  File          (拆分数据文件)
Select  Cases（选择个案）                    Weight  Cases      （个案加权）
2、数据转换(Transform)
Compute    （计算变量）                    Recode            （重新编码）
Visual  Bander （可视化分组）                Count              （计数）
Rank  Cases  （个案排秩）                  Automatic  Recode  （自动重新编码）
Great Time Series(创建时间序列)                Replace Missing Values（替换缺失值）
Random Number Seed（随机数字种子）         
3、统计分析(Analyze)
Reports    （统计报表）
OLAP  Cubes  （在线分层分析）  Case  Summaries（个案汇总）
Report  Summaries  In  Rows（按行报表汇总）
描述性统计分析（Descriptive  Statistics）
Frequencies（频数分布分析） Explor（探索性分析）
Custom  Tables(自定义统计表格)
Compare  Means（均数比较分析）
Means  （平均数分析）    One— Sample T  Test（单样本t检验）Independent—Sample  T  Test（独立样本t检验）  Paired—Sample  T  Test（配对样本t检验）  One—Way ANOVA（单独因素方差分析）
General  Linear  Model(广义线性模型)
Univariate（单变量方差分析）  Multivariate（多变量方差分析）  Repeated Measures（重复测量方差分析）    Variance  Components（方差成分分析）
直方图与条形图有何区别Mixed  Models  混合模型
Correlate（相关分析）      Bivariate  Correlation（双变量相关分析）
Partial  Correlation（偏相关分析）    Distance（距离相关分析）
Regression（回归分析）
Linear  Regression（现性回归分析）  Curve Estimation（曲线参数估计法） 
Binary  Logistic  Regression（二值logistic回归分析）  Ordinal  Regression(有序回归分析)
2—stage  Least  Squares  Regression（二阶段最小二乘回归分析）
Loglinear（对数回归分析）
Scale（尺度分析）
Reliability  Analysis（可靠性分析）
Nonparametric  Test（非参数检验）
Chi—Square  Test（X检验）      Binominal  Test（二项式检验） 
Time  Series（时间序列分析） 
Exponential  Smoothing( 指数平滑法)      Autoregression（自动回归分析）
Survival（生存分析）    Life  Tables（寿命表）
Complex  Sample（复合抽样分析）     
4。绘图
Gallery（画廊）：提供17种主要图形的轮廓
Interactive（交互绘图）：bar（条形图）、dot（圆点图）、Line（线图）、Ribbon（带状图）、drop—line（下降线图）、area（区域图）、pie（饼图）、boxplot（箱形图）、error bar（误差线图）、histogram（直方图）、scatterplot（散点图）
Map（地图）：Range  of  Values（数值范围图）、 Graduated  Symbols（刻度符号）、
Dot  Density（点密度）、Indivadual  Value（单值）、Bar Chart（条形图）、Pie Chart（饼图）、
Multiple  Theme（多重主题层）
Bar  Chart（条形图）：Simple  Bar Chart（简单条形图）、Clustered  Bar  Chart（分类条形图）、Stacked  Bar  Chart（分段条形图）
Line  Chart（线图）：Simple  Chart（简单线图）、Multiple  Chart（多重线图）、
Drop—Line  Chart（下降线图）
Control  Chart（控制图）：（X—Bar，R，s Control Chart）平均值、极差、标准差控制图
（Indivaduals、Moving  Control  Chart）单值、移动极差控制图
（p，np  Control）不合格品率、不合格品数控制图
Scatterplot（散点图）: Overlay Scatterplot(重叠散点图)、Scatterplot  Martix（三点矩阵图）
3—D  Scatterplot（三维散点图）
P—P  Plots（P—P概率图）
Q—Q  Plots（Q—Q概率图）
Sequence  Chart（序列图）
Time  Series（时间序列图）：Autocorrelations（自相关图）、Crosscorrelations（互相关图）、
Spectral  Plots（普图）
5、其它
File（文件操作）：
Syntax（语法命令程序）、output（输出结果文件）、script（手稿文件）、Mark File Read Only（标记数据文件为只读）、cache  data（隐藏数据文件）、Stop Processor（停止SPSS处理过程）、Switch  Server（切换服务）、Print Previe（打印预览）、undo（撤销操作）、 View（视图）、Status  Bar（状态条）、Fonts（字体）、Grid  Lines（方格线）、Into  Same  Variables（到同一变量）、Classify（分类分析）  、Data  Reduction（数据简化分析）、
Utilities（实用程序）：Data  File  Comments（数据文件注释）、Define  Sets（定义设置）、Use  Sets（使用设置）、Case  Studies（个案研究）、Statistics  Coach（统计辅导）
二、功能学习
1、个案排序：是指依据墨一因素对一组数字进行升序或降序排列。
2、个案定位：是指依据指定的位置快速查某一个案的方法。
3识别重复个案（在data菜单中）
Define  matching  cases  by（定义个案配对变量）
Sort  within  matching  groups  by（配对组中的排序变量），用户可选择1个或1个以上的变量作为排序依据。
Vayiaables  to  Create（新建变量）
Indicator  of  primary  cases（原始个案指示器），1表示唯一的或原始的个案，0表示重复个案。
Filter  by  indicator  values（根据个案指示器的数值进行过滤），自动剔出重复的个案。建议不要使用。
Sequential count  of  maching  cases  in  each  group（对每组的匹配个案进行连续计数），0表示不匹配个案。
Display  frequencies  for  created  variable（显示新建变量的频数表）。
4、选择个案：是指按一定准则选择个案，然后进行统计分析（Analysis）和作图（Graphs），完成个案选择过程后将会生成一个新变量：filter_$。（即满足条件的个案，以“1”表示。）接着打开频数分布分析住对话框，变量选择为filter_$和另一个要依赖此进行分析的变量。最后单击Statistics，再打开的对话框中选择相应的指标。

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