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条形统计图的特点有哪些及作用
  条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。下面是小编给大家整理的条形统计图的特点，希望能帮到大家!
  条形统计图的特点
  (1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
  (2)易于比较数据之间的差别。
  (3)能清楚的表示出数量的多少。
  条形统计图的要素
  描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。
  1.组数
直方图与条形图有何区别  把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组
  2.组宽度
  通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：
  近似组宽度=(最大值-最小值)/组数
  然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。
  3.组限
  分为组下限(进入该组的最小可能数据)和组上限(进入该组的最大可能数据)，并且一个数据只能在一个组限内。
  绘画条形图时，不同组之间是有空隙的;而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。
  条形统计图的适用范围
  条形统计图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。
  单式条形统计图和复式条形统计图[1] 的相同点是都能让人清楚地看出 数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体，而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
  在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A).用文字表示定义为：每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
  ⒈当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。
  ⒉频率不等同于概率.由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P(A)。

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