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智慧食堂用餐管理系统的设计与实现
刘婧莉，常贤发
（河源职业技术学院电信学院，广东河源517000）
摘要：食堂不仅满足是企业员工的就餐场所，也是员工聚集、交流活动的场所。当前公司企业食堂管理模式，仍旧面临一些问题，包括排队、效率和浪费等问题。构建基于智慧食堂用餐管理系统，客户端基于PHP和MySQL数据库，不同身份设置不同权限，长期为单位员工的日常生活提供便利，实现食堂的智能化管理，提高员工的生活品质。
关键词：智慧食堂；就餐管理系统；设计与实现
1概述
随着信息化技术的发展，信息管理以数字化和网络化为特征的知识经济时代，由于员工用餐时间集中，人
数较多，除了提供良好的就餐环境、选聘经验丰富的厨师以外，良好的管理制度和精细化的管理措施是保障食堂长期良好运转的必要条件。食堂管理是后勤管理的一项重要工作，如何有效管理好员工用餐，避免传统单位食堂普遍是窗口排队选餐，耗费时间较长且排队拥挤，提升服务质量，用户体验有很大的提升空间。在食堂经营方面，由于食堂就餐人数不固定，在准备菜品时只能按照经验备餐，容易造成菜品的浪费，增加运营成本；在商品出入库中采用人工统计，采购管理不够规范；财务数据、库存数据等无法实时记录统计；用户对菜品缺 乏满意度反馈评价机制，导致无法及时对存在的问题进行相应的处理。针对上述种种问题，智慧食堂管理系统顺势而生。智慧食堂管理系统有助于传统食堂的智能化、信息化和数字化改造。
2系统总体设计
2.1系统总体功能架构
智慧订餐管理系统
该系统最终在互联网环境推广，用户通过绑定关注后即可进入订餐页面，管理系统包括前端用户和后端服务器，功能有前端订餐服务和后台端人员信息管理，前端包括系统首页、通知公告、我的订餐和用户中心，后台端有厨师入口，可以查看订餐人数，功能模块如图1所示。
2.2系统实现的关键技术
系统采用PHP、ThinkPHP5.0框架、JQuery Moblile 技术以及MySQL数据库。PHP是一种服务器端的，负责与订餐服务以及相关的动态网页，MySQL数据库用来存储订餐数据和用户信息，嵌入HTML脚本语言，是目前小型网站开发的首选语言，ThinkPHP5.0应用是基于MVC（模型-视图-控制器）的方式，MVC是一个设计模式，M是业务模型，V是指用户界面，C是控制器模型一视图一制器模型是有用的工具箱。JQuery Moblile支持手机和平板设备版本，使其显示美观、动态和人性化，具有良好的人机沟通平台，使用JavaScript、JQ等主流及HTML5代码制作开发动态系统。主要包括应用层、业务逻辑层、数据层以及集服务器4部分组成，应用层包括报餐管理、代人订餐、消费明细和取消订餐，业务逻辑层包括订餐管理系统、用户管理系统、统计分析
注册登录
后台端基金项目：以“工作室为主导，技能竞赛为驱动“的高
职软件技术专业人才培养模式的构建研究（河源职业技
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图1系统功能模块图
术学院校级课题2019_jy03）。
作者简介：刘婧莉（1984-），女，本科，高级工程
师，研究方向：编程、网站开发；常贤发（1981-）,
男，硕士，副教授，研究方向：软件技术、大数据应用
技术
。
数据库与信息管理
系统和账户管理系统，管理订餐服务。
2.3数据库设计与连接
智慧食堂管理系统数据库采用MySQL数据库设置，共包含18格数据表及管理视图。其中，数据表都支持更新查询，包括用户信息表、报餐总表、报餐附表等系统表。系统通过MySQL形式连接数据库进行数据读取、查询、修改等功能操作。系统主要数据表（用户表、报餐表），报餐表字段（人员id、订单时间orderingtime、就餐类型meal、价格price、订餐单号meal_number、订单号order_number、就餐状态meal_status、删除状态delete_status、删除时间delete_time、审核状态status、退款订单号refund_number、退款金额refund_amount、退款时间refund_time），其中id设置数据库的主键，标识数据的唯一性，用来记录数据序号，就餐类型meal 包括3种类型，（1）早餐，（2）午餐，（3）晚餐。就餐状态meal_status包括（1）待就餐,（2）已就餐,（3）已退餐。当用户修改订餐状态时，将操作内容传递给订餐脚本，收到相关信息后，核验是否符合修改的条件，若满足条件则修改对应用户名下的order_number字段内容，完成数据修改。
数据库主要用来存储数据，还可以去数据库中的数据进行新增、查询、更新、删除，实现数据结构化，实现数据的共享，减少数据的冗余，保持数据的独立性，对数据集中控制，以确保数据的安全性和可靠性［1］。
3智慧食堂用餐管理系统功能
用餐管理系统通过一套B/S架构的软件去辅助食堂管理，包括系统登录、订餐业务、查询业务、个人中
心，用户可以根据需求，规定时间进行订餐服务，实现对食堂的高效、精细化、自动化管理，可最大程度地避免饭菜浪费、节约大量的人工管理成本，显著提升管理效率，具体功能模块如下：
3.1系统登录
支持电脑、手机等多种客户端使用浏览器登录。使用手机、PAD等浏览器登录时，系统自动跳转到专为手机屏幕设计的专用网页，以方便使用。
手机端：开会或不在办公室时，可以用手机登录系统进行报餐。手机版基本功能和电脑版类似。系统带了生成快速登录，收藏到浏览器收藏夹，并将其添加到手机的主屏幕（苹果IOS系统）或桌面（安卓系统），实现点一下就能登录系统的效果。3.2我的报餐（手机端）
通过主页点击我的报餐，管理报餐信息。界面按日期排序显示本人的报餐记录，如需撤销报餐，点击对应的日期进去修改在规定的时间内即可，如图2所示。
图2订餐界面
3.3个人中心（手机端）
个人中心包括我的订餐、代人订餐、临时订餐、消费明细和个人信息，用户通过主页点击我的订餐记录，可查询本人的消费明细及个人信息如图3所示。
X个人中心…
我的订餐代人订餐
◎®
临时订餐消费明细
8^
个人信息
图3个人中心
3.4人员管理
人员管理包括用户、厨师、管理人员等，电脑端的人员信息管理模块，模块支持通过一卡通阅读器直接读取员工所有信息自动填充，节省人力成本，快速便捷地添加人员信息。
3.5代人报餐
在订餐服务中有代人报餐功能，防止特殊情况无法登录个人账号订餐。
2021.4
、4"电施编程技巧与维护
91
4智慧食堂管理系统方案优点
智慧食堂管理系统支持随时随地订餐，在现有食堂管理模式状态下，引入移动便捷的食堂订餐服务，由订餐信息可反算出所需食材用料，避免采购浪费，提升就餐质量和服务水平。同时具备强大的管理功能，支持预报表的查看，并支持快速检索及历史订单记录的查询，还有高端食堂总部管控能力，能满足不同规模的食堂管理需求。
(1)人员权限：系统支持人员组织机构及权限角 的配置，满足食堂人员权限的需求。
(2)节省人力：智慧食堂管理系统统计单位进行订餐、取餐、消费记录，占用服务量明显减少，减少人工，效率提升。
(3)移动支付：建立一个类似银行自动存款机一样的系统，支持支付宝、等多种支付方式，同时可以满足学生自动存款、转账以及修改密码。
(4)控制成本：通过可视化的订餐数据分析，对食堂内部采购物流进行有效的运作，其中包括原料的采购、对物料的管理和销售计划的制定和实施。
(5)提升服务：在降低运营成本的基础上提高菜品 和服务的优质体验度。就餐人员和食堂人员可以充分互动，不断提高餐厅的服务水平。
5智慧食堂管理系统发展前景展望
智慧食堂管理系统面向人流量大的企事业单位，以物联网、云计算技术为基础，通过手机移动端等设备远
(上接第78页)
5结语
提出了一种基于改进的居蜘蛛优化的任务调度算法，用于云计算环境中负载平衡时的任务调度，该算法基于居蜘蛛优化设计了调度模型，然后采用混沌惯性权重提高优化算法的性能，最大程度地减少云调度过程的完成时间，从而提高云系统的吞吐量。实验结果表明，在完成时间、计算成本、响应时间、平均响应时间、各种虚拟机之间的不平衡程度等指标方面提出的算法比其他算法更具优势，调度效率明显提高。
数据库管理系统的优点和缺点
参考文献
[1]Almezeini N，Hafez A.Task scheduling in cloud com­
puting using lion optimization algorithm[J].Interna­tional Journal of Advanced Computer Science and Ap-程修改订餐状态的功能，不仅简单方便而且快捷，实现食堂消费智能化、厨房操作透明化、成本核算科学化、用餐服务人性化，提升食堂后勤服务水平，打造健康食堂新理念。智慧食堂管理系统能够大大提高员工的就餐效率和节省就餐排队时间，帮助用户充分节省好每一分每一秒。同时屏幕上的营养数据分析界面，可以清晰为用户展现各类营养参数，协助用户更好地把握饮食，保障身体健康。应用智慧食堂管理系统不但提升了传统食堂的形象，也为经营方节省了资金，实现经营方与消费者共赢，智慧食堂管理系统会越来越盛行。
参考文献
[1]姬翔.基于公众平台的食堂订餐系统研究[J].
无线互联科技，2017，(08):33-34.
[2]李冉.网上订餐系统[J].丝路视野，2018,8(25):
35-36.
[4]韩(王莹).数字化校园背景下网络教学平台的设
计与实现[J].电脑知识与技术，2019,15(27): 47-49.
[5]马文龙，高宝成.用PHP实现基于MVC模式的Web
应用程序开发[J].才智，2008,(07):67.
plications，2017，8(11):77-83.
[2]徐阳，陈世平.包簇映射框架下的云资源分配优化
算法研究[J].计算机应用与软件，2019,36(02): 33-38.
[3]Saleh H，Nashaat H，Saber W，et al.IPSO task schedul­
ing algorithm for large scale data in cloud computing environment[J].IEEE Access,2018,7(1):5412-5420.
[4]侯欢欢.自适应动态调整粒子的云计算任务调度
[J].计算机应用与软件，2019，36(9):46-51.
⑸王丽，王晓凯.多峰函数优化的改进居蜘蛛优化
算法[J].计算机工程与应用，2017，53(3):
1-6.

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