亚马逊、微软等四大公司“云计算”市场发展现状及比较分析
黄美娜
(天津市大数据管理中心,天津300201)
摘要:无所不在的计算技术是对计算机技术的重大创新。如果将这一技术视为网络计算,那么,它就是“云计算”。如今,
已经与我们的工作、学习、生活等,联系在了一起。“云计算”已经成为人与人之间深切沟通的平台,如果我们把人的认识看作是一个终端,那么,改变它的途径就是改变背后的支持系统。沿着这个思路,我们来看一下,亚马逊、微软等四大公司“云计算”市场发展现状及比较分析。关键词:云计算;亚马逊;微软;阿里;谷歌;发展现状中图分类号:TP311
文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)12-0053-03
开放科学(资源服务)标识码(OSID ):
1“云计算”的内涵与外延
什么是“云计算”?不同的角度,认识会不同。“云计算”的发展不是偶然的产物,是计算机技术演进的必然方向。1997年,拉姆纳特.切拉帕教授在他的演讲中,提到了“云计算”这个词,并同时表示:计算资源的边界不再由技术决定,而是由经济需求决定。随后,1999年,一家名为“Salesforce ”的公司成立了,开启了“云计算”的先驱,开创了“云计算”的第一种服务方式—SaaS(软件即服务)。第一次成功证明了,基于云的服务,可以真正提高企业的运营效率,促进业务发展,为“云计算”的发展掀起了第一个高潮。
在经历了7年的高峰之后,亚马逊公司发布了EC2,一款面向公众提供基础机构云服务的产品。2009年,
Google 公司开始对外提供PaaS(平台即服务)服务,补齐了“云计算”的产品版图。作为一个程序开发员,“云计算”就是提供基于互联网的软件服务。“云计算”包括以下三层:云服务、云平台和硬件平台。其中,云服务是使用一种标准接口访问一个或多个软件功能。云平台提供服务开发工具和基础软件。能够为高性能计算,海量数据存储、并行处理、数据挖掘等方面提供可靠的支撑环境。硬件平台包含服务器、网络设备、存储设备在内的所有硬件设施。“云计算”允许软件公司在不属于自己的软件平台和系统软件上提供软件服务。
2占据“云计算”市场前列的四大公司发展现状
2.1“云计算”与用户之间的关系
用户可以通过台式电脑、手提电脑、手机等工具,获取云计
算提供的服务。“云服务”平台,通过基础设施、平台和应用软件三个途径为用户提供服务。
图1
2.2占据“云计算”市场前端的四大公司
1)亚马逊,公有云服务。自2006年,亚马逊推出AWS (Amazon Web Services )云服务以来,距今
已经14年,客户总数已经超过100多万,分布在190多个国家和地区。客户的覆盖范围,从互联网客户到政企客户,AWS 在云服务市场占比高达31%,已经占据绝对领先优势。
亚马逊AWS 比较常用的三种服务方式是EC2、S3、IAM 。EC2称为亚马逊弹性计算云,是用户通过租用云端电脑,选择所需要的系统,注册亚马逊弹性计算云。之后,在完成创建亚马逊机器映像认证符(AMI ID )之后,就可以申请虚拟机了。
亚马逊计算云的处理能力可实时增减,具有弹性。能够根据用户的要求提供少至1台虚拟机,多至1000台以上虚拟机的处理能力。并且基于这一点,按照为用户提供的网络资源收取费用。
在方便用户使用的同时,亚马逊也为开发人员和IT 团队提供安全、耐久且扩展性高的对象存储——Amazon S3。
使用起来非常方便,简单的Web 服务接口,可以在Web 上的任何位置存储任何的数据。能够为不同的案例提供低本高效的包括云应用程序、内容分发、备份和归档、灾难恢复以及大数据分析在内的对象存储服务。
收稿日期:2021-02-25作者简介:黄美娜(1980—),女,天津人,工程师,获得全国信息技术水平考试计算机网络专业,互联网工程师证书,学士学位,研究
方向:信息管理。
Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第17卷第12期(2021年4月)
2)微软云计算的一个显著特点是海量数据挖掘系统。微软公司于2010年1月正式发布Windows Azure Platform ,包含Windows Azure 、SQL Azure 、Windows Azure Platform AppFabric 三项组件。
其中,Windows Azure 为运行于微软数据中心的应用程序提供了基于Windows 的运行环境和数据存储服务。
SQL Azure 是微软的云端数据库平台,是以SQL Server 为技术基础,发展出来的云端关系型数据库服务。
Windows Azure platform AppFabric 为云应用程序和内部部署应用程序之间的连接提供基础设施。将海量数据挖掘系统搭建在微软云平台上,用户可以直接访问使用系统,也可以通过其他程序调用系统提供的各种服务。
3)谷歌,让用户直接体验服务端强大的计算能力。针对云平台的使用,Google 有一套基于分布式并行集方式的基础架构。由三个部分组成,分别是Google File System ,BigTable 以及Map/Reduce 编程模式。
其中,GFS 作为平台被广泛部署在Google 内部,最大的一个集利用数千台机器的数千个硬盘,提供了数百TB 的存储空间,同时为数百个客户机服务。
Google 构建了大规模数据库系统BigTable ,用来处理内部大量的格式化以及半格式化数据。BigTable 用一台服务器作为主服务器,
用来保存元数据。
图2
同时,Google 还设计了Map/Reduce 系统,用户只要提供Map 以及Reduce 函数,就可以在集上进行大规模的分布式数据处理。
4)阿里云,构建一个开放的云生态系统。阿里云发展的根本是构建一个开放的云生态系统,为创业者、开发者及中小企业家提供了地图、投票、邮件等等基础云服务。整个阿里云共分为弹性计算服务、云数据库服务、存储与CDN 以及大规模计算四个部分。
首先,弹性计算服务主要分为云服务器ECS 和负载均衡SLB 两块内容。ECS 服务器是一种简单高效、处理能力可弹性的计算服务。SLB 通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力。
第二,云数据库服务。由云数据库RDS 和开放结构化数据服务OTC 两个内容组成。云数据库是构建在SSD 盘上,完全兼容MySQL 等协议的关系型数据库服务。
第三,存储与CDN 。由开放存储服务OSS 和内容分发网络CDN 两个部分组成。
第四,大规模计算。阿里云自主研发的开放数据处理服务(简称ODPS ),提供TB/PB 级数据、实时性要求不高的分布式处理能力。
3四大公司优势对比分析
3.1四大公司的显著优势
1)亚马逊:大规模电商商务服务实践为云服务奠定了良好的基础
基于大规模电子商务服务的实践,使得亚马逊公司在云计算方面占有绝对的优势,并且在这个过程中,为云计算储备了大量的技术基础能量。主要表现在综合配置、优化计算、存储资源等等方面,在解决商务问题的同时,解决了技术问题。
2)微软:实现操作系统和办公软件与云服务无缝结合
微软公司由于其能够将云计算解决方案与推出的操作系统和办公软件实现无缝结合,以使得,微软在客户方面具有绝对的优势。也是凭着这一点,微软公司在很短的时间内就打开了云计算市场的大门。而且,做到了公有云和私有云同时服务,帮助企业很好的做出规划。
3)Google :在数据丢失为零的基础上,通过高度可扩展的信息查询以及庞大的数据库,帮助用户快速做出明智的决策
Google 公司在云计算方面最擅长的是所有在线应用的数据丢失基本为0,而且用户完全察觉不到。Google 公司将用户需要保存的数据同步到两个不同地理位置的数据中心,当一个数据中心发生问题,就会立刻切换到另一个中心。此外,Google 针对大量的数据,与多方协商,构建了数据湖。将数据存储在如S3这样廉价的存储器中,用来提高成本的效益。通过Pub/Sub ,可以快速度的扩展处理大量的数
据,同时,基于SQL 和NOSQL 之间的存在的权衡问题,Google 开发了自己的数据库Spanner ,是可扩展、多版本、全球分布式,同步复制的数据库,可以大规模使用常规SQL 。作为Google 的GCP 的黄金产品BigQuery ,是一个无服务器、高度可扩展且经济划算的云数据仓库,可以帮助用户快速地做出明智的决策。
4)阿里云:公司系列产品多年来大流量、高并发应用阿里云在国内起步比较早,2009年成立以来,经过了10年的发展,已经成为中国第一、全球第三的公有云服务提供商。2018年国内云计算市场占比一半左右。公司的系列产品通过多年来大流量、高并发的应用,基础构架已经非常成熟。目前,阿里云已经建立超过1000PB 的大数据存储和分析能力的数据中心,业务能力遍布全球200多个国家和地区,集团旗下所有的应用都被搬上了阿里云。阿里云的稳定性,速度,安全性都很好,为各个地区的企业、机构、政府提供服务。3.2四大公司存在的劣势
亚马逊公司的劣势是成本问题服务上运行大量工作负载时,难以有效管理这些成本。微软的劣势是移动设备支持、长期路线图的发展以及创新方面存在不足。Google 的劣势是特定业务处理技能上较为落后,需要建立更加可扩展的生态系统。阿里巴巴的劣势是海量用户数据没有得到有效开采,在全球化战略中仍然处于初级阶段。
3.3基于Gartner 报告,对四大公司的公有云情况进行分析
1)基于Gartner 报告的魔力象限四个区域
魔力象限是Gartner 用于分析行业中厂商情况的一个工具,包含四个区域,分别是挑战者、领导者、特定领域者和有远见者。其中,挑战者表示厂商现有经营状况良好,市场有,前瞻性不够;领导者表示现在的经营状况良好,对未来的规划清晰;特定领域者表示在特定的细分市场和区域取得成功,重点的市
场和创新能力,有待进一步提升;有远见者表示了解市场发展方向,或是有改变产业规则的愿望,但是经营状况不好。
2)四大公司2016—2019年,魔力象限图分析
第一,2016年魔力象限图
Magic Quadrant
Figure 1. Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide
Source:Gartner (July 2016)
图3
从图3中,我们可以看到,上文所提到的四家公司,亚马逊、微软、谷歌和阿里,在2016年Gartner报告的魔力象限四个区域,四个公司在挑战者方面都有所欠缺,在领导者方面,亚马逊和微软具有优势。亚马逊有一大批企业用户和很多的使用场景,许多用户在整个企业组织内部战略性的采用云服务。微软的服务对象很广泛,可以处理多种工作负载,也被看作是一家战略性合作伙伴。未来,在服务体验、支持、说明文档,培训等方面还能做得更好。在特定领域者方面,阿里呈现出优势,是中国云市场的一股强大的力量,未来还将大有潜力。但是,在中国以外,取得成绩比较有限。而远见者方面,则是谷歌独占鳌头,注重移植性和创新性,将资源大力投入数据分析及其生态系统。
第二,2017年魔力象限图
Magic Quadrant
Figure 1. Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide
云计算培训 机构真正linux
Source:Gartner (June 2017)
图4
从图4中,我们可以看到,上文所提到的四家公司,亚马逊、微软、谷歌和阿里,在2017年Gartner报告的魔力象限四个区域,四个公司在挑战者方面依然有所欠缺。在领导者方面,亚马逊和微软拉开了差距,亚马逊保持着上一年的位置,而微软明显落后了。亚马逊被视为是最成熟的云服务供应商。许多企业很难跟上亚马逊推出的大量新服务的步伐,需要专业知识才能实施AWS的产品。而微软,云的生态系统整合能力很强,并且能够提供越来越多为LINUX以及其他开源工具开放的功能。在特定领域者方面,
阿里一跃成为第一名,而远见者方面,谷歌则保持着上一年的位置,并且在AI和机器学习拥有差异化的优势。BigQuery云数据分析引擎很受用户欢迎。但是,弱点是价格,以及合作伙伴和独立开发商生态系统还不够成熟。
第三,2018年魔力象限图
Figure 1. Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide
Source:Gartner (May 2018)
图5
从图5中,我们可以看到,上文所提到的四家公司,亚马逊、微软、谷歌和阿里,在2018年
Gartner报告的魔力象限四个区域,四个公司在挑战者方面依然有所欠缺。在领导者方面,谷歌第一次进入了这个象限。亚马逊目前仍然是全球最大的云基础设施的提供商,在战略上,是整个组织范围内部最常用的提供商。存在的问题是,亚马逊的云迁移项目最好与系统集成商一起完成。微软,多年来一直仅次于亚马逊,而且是在执行轴的能力上。对于传统用户和新生用户,都具有优势。在特定领域者方面,阿里依然保持着第一名的位置,而远见者方面,变为了空白区域。
第四,2019年魔力象限图
图6
从图6中,我们可以看到,上文所提到的四家公司,亚马逊、微软、谷歌和阿里,在2019年Gartner报告的魔力象限四个区域,四个公司在挑战者方面依然有所欠缺。在领导者方面,有两家变为了三家公司,亚马逊和微软和谷歌。Google自去年进入象限之后,未来发展的领域,将是大数据、机器学习、云原生
(下转第63页)
否还有其他课程。通过链接操作返回请求结果。图2显示了查询流程。
该系统保留了超级管理员的身份,该超级管理员在区块链数据库的操作中只享有查询权,并负责存档和检查完整的记录。
3系统的实现
该系统的前端部主要是一个小型方案,其对象是选择和购买课程的学生。学生可在个人中心查阅相关档案,学生购买的课程档案可在订单中查阅,学习和评价档案按时间顺序列在历史档案中。
面向教师的后台管理设计的功能相对复杂,如图3所示;
账户中心显示教师记录。
图3教师后台管理首页
4结语
本文将教育系统与区块链技术相结合,完成了教育平台自身的去中心化,并通过密钥确保的知识产权权及隐私的保护。在本系统中区块链技术维护了真实可靠的数据,交易双方的数据得到高级存储解决了信任问题。
参考文献:
[1]刘小龙,张治.区块链技术在教育信息化中的应用思考——以上海公共教育联盟链的建设为例[J].教育
传播与技术,2020(5):76-80.
[2]王慧,王励成,柏雪,等.区块链隐私保护和扩容关键技术研究[J].西安电子科技大学学报,2020,47(5):28-39.
[3]陈思吉,翟社平,汪一景.一种基于环签名的区块链隐私保护算法[J].西安电子科技大学学报,2020,47(5):86-93.
[4]李胜广,赵士伟.浅谈区块链技术在个人隐私数据保护中的作用[J].中国安防,2020(7):34-39.
[5]张茜茜,郝志伟,邓亚晗.区块链技术在高校“第二课堂成绩单”中的应用价值研究[J].教育教学论坛,2020(1):1-3.
[6]黄达明.区块链技术在教育领域的应用现状与展望[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2019,11(5):541-550.
[7]曹颖.基于区块链的个人征信系统设计与实现[D].西安:西安电子科技大学,2019.
【通联编辑:梁书】
(上接第55页)
应用程序以及需要针对云原生操作进行优化的其他应用。在特定领域者方面,阿里依然保持着第一名的位置,作为中国电商巨头闯入魔力云象限两年后,在中国数字业务和中国政府方面表现很好。而远见者方面,依然是空白区域。
4结论
本文是针对当前“云计算”的发展现状进行了详细的分析,
首先对“云计算”的概念进行了梳理,从“云计算”的产生发展到应用方式进行了分析;其次,占据“云计算”市场前列的四大公司发展现状,亚马逊、微软、谷歌和阿里这四家公司是全世界“云计算”技术和应用拓展的典型与发展趋势,对这四家公司的发展优劣、劣势进行了分析;最后基于Gartner 报告,对四大公司2016年到2019年的公有云情况进行了对比,探讨了四家公司的技术、整合能力和发展战略,并对阿里的发展提出了肯定。
参考文献:
[1]窦丽琛,刘雪颖.国内外云计算产业发展比较及经验借鉴[J].
中国商论,2016(13):143-144.
[2]张建成,宋丽华,鹿全礼,等.云计算方案分析研究[J].计算机技术与发展,2012,22(1):165-167,171.
[3]王喜.基于阿里云平台的云计算专业建设的思考与探索[J].福建电脑,2016,32(11):162,21.
[4]李金凤,姜利.基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统[J].电脑知识与技术,2011,7(34):8766-8768.
[5]孙健,贾晓菁.Google 云计算平台的技术架构及对其成本的影响研究[J].电信交换,2010(2):12-20.
[6]铁兵.亚马逊AWS 云计算服务浅析[J].广东通信技术,2016,36(10):35-38.
【通联编辑:唐一东】

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