Matlab的freqz函数用于计算数字滤波器的频率响应。在C语言中，我们可以通过使用FFTW库（快速傅里叶变换库）来实现类似的功能。以下是一个简单的示例：
c复制代码
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<complex.h>
#include<fftw3.h>
int main() {
// 定义滤波器系数
double a[] = {1.0, -0.5, 0.25};
int n = sizeof(a) / sizeof(double);
// 创建FFTW复数输入数组
fftw_complex *in;
in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
in[i][0] = a[i];
in[i][1] = 0;
}
// 创建FFTW复数输出数组
frequency函数计算频数fftw_complex *out;
out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * n);
// 创建FFTW计划并执行傅里叶变换
fftw_plan p;
p = fftw_plan_dft_1d(n, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(p);
// 输出频率响应（幅度）
for (int i = 0; i < n; ++i) {
printf("Frequency response at %d: %f\n", i, creal(out[i]) * creal(out[i]) +
cimag(out[i]) * cimag(out[i]));
}
// 清理并释放内存
fftw_destroy_plan(p);
fftw_free(in);
fftw_free(out);
return0;
}
注意：这个示例使用了FFTW库，你需要先安装它才能编译和运行这个程序。在Ubuntu系统上，你可以使用以下命令安装：
arduino复制代码
sudo apt-get install libfftw3-dev
此外，由于FFTW库是用于一维傅里叶变换的，而freqz函数是用于计算滤波器的频率响应的，因此这个示例中滤波器的系数被设置为a[]数组，并且只计算了这些系数的频率响应。如果你想要计算其他滤波器的频率响应，你需要修改a[]数组的内容。

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