物流信息技术形成性考核试题(四)
(考核范围:项目七、项目八)
一、单项选择题(每小题2分,共20分)
1.( B )功能是电子商务区分传统贸易的一个重要功能。
A.广告宣传 B.网上支付
C.咨询洽谈 D.意见征询
2.电子商务按照参与交易的对象可分为六类,其中B2C指的是( B )。
A.企业对企业 B.企业对消费者
C.消费者对企业 D.政府对企业
3.( D )指物流企业能根据消费者的多样性需求来灵活调节物流活动,即根据供应链终端的消费者需求合理安排生产,合理规划物流活动。
A.自动化 B.信息化
C.柔性化 D.网络化
4.( A )指企业借助于自身物质条件(包括物流设施、设备和管理机构等)自行组织的物流活动。
A.自营物流 B.第三方物流
C.物流联盟 D.第四方物流
5.丰巢快递柜属于( B )。
A.电商平台自建 B.数据库应用在哪些方面快递企业自建
C.第三方企业自建 D.政府自建
6.计算机技术可以实现对配送过程进行全程监管,即时反映物流途中所遇到的问题,这体现了电子商务物流配送的( C )特点。
A.虚拟性 B.个性化
C.实时性 D.增值性
7.( A)是指通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息的过程。
A.网络数据采集 B.数据库采集
C.系统日志采集 D.感知设备数据采集
8.( A )指向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源,如虚拟机、存储、网络和操作系统。
A.基础设施即服务 B.平台即服务
C.软件即服务 D.管理即服务
9. 物联网典型体系架构自下而上分别是感知层、网络层和( C )。
A.数据层 B.资源层
C.应用层 D.传输层
10.( C )属于人工智能关键技术。
A.机器学习 B.嵌入式系统技术
C.传感器技术 D.存储技术
二、多项选择题(每小题3分,共15分)
1.电子商务具有( ABCDE )的特点。
A.虚拟性 B.低成本 C.个性化
D.敏捷性 E.全球性
2.从贸易活动整个过程来看,电子商务主要有( ABCDE )等。
A.咨询洽谈 B.网上订购 C.网上支付
D.电子账户 E.交易管理
3.智能快递柜对于社会的优点体现在( ABCDE )两方面。
A.时间灵活性 B.提高收益 C.省时省力
D.提升公共服务质量 E.营造良好环境
4.大数据具有( ABCE )的特征。
A.数据规模大 B.数据速度快 C.数据类型繁多
D.数据采集复杂 E.数据价值密度低
5.物联网三大关键技术分别为( ACD )。
A.传感器技术 B.集成电路技术 C.RFID技术
D.嵌入式系统技术 E.电子应用技术
三、判断题(每小题2分,共20分)
( √ )1.交易管理是设计商务活动全过程的管理。
( √ )2.物流网络化首先表现为物流链上的成员依靠计算机通信网络进行数据通信和数据输出。
( √ )3.丰巢快递柜属于第三方企业自建。
( √ )4.自营物流的优势在于企业可以集中精力发展核心业务,减少投资,减轻人员管理压力,降低经营风险。
( √ )5.导致物流配送成本高的主要原因在于运输成本过高。
( √ )6.分布式大数据挖掘算法是基于大数据类型的多样性及分布式存储方式的大量应用而提出的一种数据挖掘技术。
( √ )7.云计算是一种按使用量付费的模式。
( √ )8.网络层主要以广泛覆盖的移动通信网络作为基础设施。
( √ )9.最典型的无监督学习算法包括回归和分类。
( √ )10.三维视觉技术主要应用在提升照相机能力。
四、问答题(共45分)
1. 什么是电子商务物流配送?配送模式有哪几类?(20分)
答案:
电子商务物流配送是指物流配送企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件设备、软件系统及先进的管理手段,针对客户的需求,根据用户的订货要求,进行一系列分类、编码、整理、配货等理货工作,并按照约定的时间和地点将确定数量和规格要求的商品传递到用户的活动及过程。
配送模式:
1.平台整合物流资源模式;
2.平台自建物流体系模式;
3.电商物流服务外包模式;
4.即时配送物流服务模式。
2. 人工智能包含哪些关键技术?主要应用在智慧物流的哪些方面?(25分)
答案:
技术1. 机器学习:让机器能够自动从数据中学习模式和规律。2. 深度学习:基于神经网络的一种机器学习方法,可用于处理大量非结构化数据,如图像、语音和文本。3. 自然语言处理:让机器能够理解和处理人类语言。4. 计算机视觉:让机器能够理解和分析图像和视频。5. 语音识别:让机器能够理解和识别人类语音。6. 强化学习:让机器能够通过尝试和错误来学习和改进行为。7. 分布式计算:让多个计算机能够协同工作,加快人工智能算法的训练和处理速度。
方面:1. 路线优化:通过分析历史数据和实时交通情况,智能地规划物流配送路线,提高物流效率和准确性。2. 预测需求:通过分析市场趋势和历史销售数据,预测未来的销售需求,帮助企业更好地制定生产和配送计划。3. 库存管理:通过智能算法预测销售需求,实时监控库存水平,帮助企业更好地管理库存,减少库存积压和浪费。4. 智能配载:通过智能算法分析货物特性和运输需求,智能配载货物,提高物流效率和准确性。5. 无人驾驶物流车辆:利用人工智能技术,让物流车辆实现自动驾驶,减少人力成本,提高物流效率。
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