activemq默认密码⼤数据的五⼤关键技术
⼤数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。⼤数据领域已经涌现出了⼤量新的技术，它们成为⼤数据采集、存储、处理和展现的有⼒武器。
⼀、⼤数据接⼊
1、⼤数据接⼊
已有数据接⼊、实时数据接⼊、⽂件数据接⼊、消息记录数据接⼊、⽂字数据接⼊、图⽚数据接⼊、视屏数据接⼊
2、⼤数据接⼊技术
Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp
⼆、⼤数据存储
1、⼤数据存储
结构化数据存储、半结构化数据存储、⾮结构化数据存储
2、⼤数据存储技术
Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch
三、数据分析挖掘
1、⼤数据分析与挖掘
离线分析、准实时分析、实时分析、图⽚识别、语⾳识别、机器学习
2、⼤数据分析与挖掘技术
MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib
四、⼤数据共享交换
1、⼤数据共享交换
数据接⼊、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出
2、⼤数据共享交换技术
Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service
五、⼤数据展现
1、⼤数据展现
图化展⽰（散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、K线图、箱线图、热⼒图、关系图、矩形树图、平⾏坐标、桑基图、漏⽃图、仪表盘），⽂字展⽰；
2、⼤数据展现技术
Echarts、Tableau
国家规划⼤数据产业发展战略，各⾏各业需要⼤数据技术⽀撑指数级的数据增量服务，越来越多的企业逐渐转型于⼤数据，⼤数据⽅⾯市场需求呈爆发式增长。

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