1.1 不要频繁的建立和关闭连接
JMS使用长连接方式，一个程序，只要和JMS服务器保持一个连接就可以了，不要频繁的建立和关闭连接。频繁的建立和关闭连接，对程序的性能影响还是很大的。这一点和jdbc还是不太一样的。
1.2 Connection的start()和stop()方法代价很高
JMS的Connection的start()和stop()方法代价很高，不能经常调用。我们试用的时候，写了个jms的connection pool，每次将connection取出pool时调用start()方法，归还时调用stop()方法，然而后来用jprofiler发现，一般的cpu时间都耗在了这两个方法上。
1.3 start()后才能收消息
Connection的start()方法调用后，才能收到jms消息。如果不调用这个方法，能发出消息，但是一直收不到消息。不知道其它的jms服务器也是这样。
1.4 显式关闭Session
如果忘记了最后关闭Connection或Session对象，都会导致内存泄漏。这个在我测试的时候也发现了。本来以为关闭了Connection，由这个Connection生成的Session也会被自动关闭，结果并非如此，Session并没有关闭，导致内存泄漏。所以一定要显式的关闭Connection和Session。
1.5 对Session做对象池
对Session做对象池，而不是Connection。Session也是昂贵的对象，每次使用都新建和关闭，代价也非常高。而且后来我们发现，原来Connection是线程安全的，而Session不是，所以后来改成了对Session做对象池，而只保留一个Connection。
2 集
ActiveMQ有强大而灵活的集功能，但是使用起来还是会有很多陷阱。
2.1 broker cluster和 master-slave
ActiveMQ可以做broker的集，也可以做master-slave方式的集。前者能在多个broker之
前fail-over和load-balance，但是在某个节点出故障时，可能导致消息丢失；而后者能实时备份消息，和fail-over，但是不能load-balance。broker cluser的方式，在一个broker上发送的消息可以在其它的broker上收到。当一个broker失效时，客户端可以自动的转到别的broker上运行，多个broker可以同时提供服务，但是消息只存储在一个broker上，如果那个broker失效了，那么客户端直到它重新启动后才能收到该broker上的消息，假如很不幸，那个broker的存储介质坏了，那么消息就丢失掉了。
Master-slave方式中，只有master提供服务，slave只是实时的备份master的数据，所以消息不会丢失。当master失效时，slave会自动升为master，客户端会自动转到slave上工作，所以能fail-over。由于只有master提供服务，所以不能将负载分到多个broker上。
其实单个broker的性能已经是相当的惊人了，在我们公司的机器上能达到每秒收发4000个消息，没个消息4K字节这样的速度，足够公司目前的需要了，而公司并不希望丢失任何数据，所以我们选择使用master-slave模式。
2.2 多种master-slave模式
master-slave也有多种实现方式。它们的不同只是在共享数据和锁机制上。
2.2.1 Puremaster-slave
Puremaster-slave，显示的在配置文件中指定一个broker做为另一个broker的slave。运行时，slave同过网络自动从master出复制数据，同时在和master失去连接时自动升级为master。当master失效，slave成为master后，如果要让原先的master重新投入运行，需要停掉运行中的slave(现在升级为master了)，手动复制slave中的数据到master中。再重新启动master和slave。这种方式最简单，效率也不错，但是只能有两台做集，只能fail-over一次，而且需要停机回复master-slave结构。
2.2.2 JDBCmaster-slave
这种方式不需要特殊的配置，只要让所有的节点都把数据存储到同一个数据库中。先拿到数据库表的锁的节点成为master，一旦它失效了，其它的节点获得锁，就可以成为master。因为数据通过数据库共享，放在一个地方，不需要停机恢复master-slave。这种方式，需要额外的数据库服务器，如果数据库失效了，那么就全失效了，而且速度不是很快。我们在用mysql测试时，并没有成功，master失效后，其他的节点始终没有升级成slave，可能是数据库配置的问题。
2.2.3 Share filemaster-slave
这种方式类似于前者，也不需要特别的配置，只是通过共享文件系统来共享数据，靠文件锁实现只有一台成为master。共享文件系统的方式有很多，我们测试了nfs v4 (v3有bug，不行)，最终在稳定性，效率等方面不是很满意，可能是通过网络太慢了。
测试过众多master-slave模式后发现，pure方式管理起来麻烦，jdbc方式成本高，效率低，share file方式需要高性能的共享文件，都有缺点。鉴于单台activeMQ很可靠，而我们的基础平台组愿意用硬件备份，最终还是决定不用master-slave了，也不用broker cluster，就用单台，通过硬件冗余保证数据不会丢失，并另外一台刀片机做冷备，在主服务器失效时顶替。
影响ActiveMQ性能的几个重要因素 
Queue
1、Send/dispatch Async 影响非常大
    同步异步的发送和投递，都非常影响吞吐量。另外，SystemUsage和PFC流控对同步发送
有直接影响。
2、Not transacted 去掉了记录redo日志
3、Auto_ACK/Optim_ACK 优化确认
    减少交互次数activemq集环境搭建
4、Non-persistence 持久化消息，跟下面几点有关
    持久化和非持久化，也是数量级的影响，毕竟为了提高可靠性，使用数据库或文件来存消息，开销非常大。
5、pendingQueuePolicy/vmQueueCursor 决定了消息存储+发送模式，影响很大
    内存最快，文件和jdbc方式更安全，但是非常慢。。。
6、producerFlowControl/memoryLimit  可能会直接block掉producer
      vmCursor+非持久时，直接变成一个内存MQ，为了不爆掉jvm，在消息积压到指定数量的时候，PFC会阻止生产消息。
7、fast/slow consumer      决定了消息处理模式
    跟上面几点有关系。
8、在connection或connectionFactory上关闭掉 copyMessageOnSend
根据JMS规范，消息是不可变的。send的时候，会自动的添加一些属性。有时候，可能会重用，或者多线程处理。为了不影响消息的不可变性，发送的时候，先复制一份，这样，发送时处理的消息对象和你的代码持有的消息对象，是两个不同对象了。相互之间就不会互相影响了。
一般情况下，这个选项可以关闭，从而获得一定的性能提升。
9、consumer端，获取消息时候的prefetchSize设置。 一定范围情况下，一次预获取越大，总体性能越好。

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