mysqldatetime索引性能_MySQL性能优化的21个最佳实践和
mysql使⽤索引
今天，数据库的操作越来越成为整个应⽤的性能瓶颈了，这点对于Web应⽤尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担⼼的事，⽽这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这⾥，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，⽽只是针对MySQL这⼀Web应⽤最多的数据库。希望下⾯的这些优化技巧对你有⽤。
1. 为查询缓存优化你的查询
⼤多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提⾼性最有效的⽅法之⼀，⽽且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执⾏了多次的时候，这些查询结果会被放到⼀个缓存中，这样，后续的相同的查询就不⽤操作表⽽直接访问缓存结果了。
这⾥最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使⽤缓存。请看下⾯的⽰例：
上⾯两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作⽤。所以，像 NOW()
和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是⽤⼀个变量来代替MySQL的函数，从⽽ 开启缓存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使⽤ EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利⽤的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑⼀个你的SELECT语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键字EXPLAIN加到前⾯。你可以使⽤phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到⼀张表格。下⾯的这个⽰例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：
当我们为 group_id 字段加上索引后：
我们可以看到，前⼀个结果显⽰搜索了 7883 ⾏，⽽后⼀个只是搜索了两个表的 9 和 16 ⾏。查看rows列可以让我们到潜在的性能问题。
3. 当只要⼀⾏数据时使⽤ LIMIT 1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有⼀条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样⼀样，MySQL数据库引擎会在到⼀条数据后停⽌搜索，⽽不是继续往后查少下⼀条符合记录的数据。
下⾯的⽰例，只是为了⼀下是否有“中国”的⽤户，很明显，后⾯的会⽐前⾯的更有效率。(请注意，第⼀条中是Select *，第⼆条是Select 1)
4. 为搜索字段建索引
索引并不⼀定就是给主键或是唯⼀的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常⽤来做搜索，那么，请为其建⽴索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，⼀个是建了索引，⼀个是没有索引，性能差了4倍左右。
另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使⽤正常的索引的。例如，当你需要在⼀篇⼤的⽂章中搜索⼀个词时，如： “WHERE
post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是没有意义的。你可能需要使⽤MySQL全⽂索引 或是⾃⼰做⼀个索引(⽐如说：搜索关键词或是Tag什么的)
5. 在Join表的时候使⽤相当类型的例，并将其索引
如果你的应⽤程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
⽽且，这些被⽤来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和⼀个 INT 字段Join在⼀起，MySQL就⽆法使⽤它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才⾏。(两个表的字符集有可能不⼀样)
6. 千万不要 ORDER BY RAND()
想打乱返回的数据⾏?随机挑⼀个数据?真不知道谁发明了这种⽤法，但很多新⼿很喜欢这样⽤。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。
如果你真的想把返回的数据⾏打乱了，你有N种⽅法可以达到这个⽬的。这样使⽤只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这⾥的问题是：MySQL会不得 不去执⾏RAND()函数(很耗CPU时间)，⽽且这是为了每⼀⾏记录去记⾏，然后再对其排序。就算是你⽤了Limit 1也⽆济于事(因为要排序)
下⾯的⽰例是随机挑⼀条记录
7. 避免 SELECT *
从数据库⾥读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独⽴的服务器的话，这还会增加⽹络传输的负载。
所以，你应该养成⼀个需要什么就取什么的好的习惯。
8. 永远为每张表设置⼀个ID
我们应该为数据库⾥的每张表都设置⼀个ID做为其主键，⽽且最好的是⼀个INT型的(推荐使⽤UNSIGNED)，并设置上⾃动增加的
AUTO_INCREMENT标志。
就算是你 users 表有⼀个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使⽤ VARCHAR 类型来当主键会使⽤得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使⽤表的ID来构造你的数据结构。
⽽且，在MySQL数据引擎下，还有⼀些操作需要使⽤主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得⾮常重要，⽐如，集，分区……
在这⾥，只有⼀个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若⼲个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。⽐ 如：有⼀个“学⽣表”有学⽣的ID，有⼀个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学⽣表和课程表，在成绩表中，学⽣ID和课 程ID叫“外键”其共同组成主键。
9. 使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR
ENUM 类型是⾮常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显⽰为字符串。这样⼀来，⽤这个字段来做⼀些选项列表变得相当的完美。
如果你有⼀个字段，⽐如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限⽽且固定的，那么，你应该使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR。
MySQL也有⼀个“建议”(见第⼗条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有⼀个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成ENUM 类型。使⽤ PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。
10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你⼀些有⽤的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有⽤，因为要做⼀些⼤的决定是需要有数据作为基础的。
例如，如果你创建了⼀个 INT 字段作为你的主键，然⽽并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使⽤了⼀个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到⼀个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。
在phpmyadmin⾥，你可以在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议
⼀定要注意，这些只是建议，只有当你的表⾥的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。⼀定要记住，你才是最终做决定的⼈。
11. 尽可能的使⽤ NOT NULL
除⾮你有⼀个很特别的原因去使⽤ NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
⾸先，问问你⾃⼰“Empty”和“NULL”有多⼤的区别(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使⽤NULL。(你知道吗?在 Oracle ⾥，NULL 和 Empty 的字符串是⼀样的!)
不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进⾏⽐较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这⾥并不是说你就不能使⽤NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使⽤NULL值。
12. Prepared Statements
Prepared Statements很像存储过程，是⼀种运⾏在后台的SQL语句集合，我们可以从使⽤ prepared statements 获得很多好处，⽆论是性能问题还是安全问题。
Prepared Statements 可以检查⼀些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注⼊式”攻击。当然，你也可以⼿动地检查你的这些变量，然⽽，⼿动的检查容易出问题， ⽽且很经常会被程序员忘了。当我们使⽤⼀些framework或是ORM的时候，这样的问题会好⼀些。
在性能⽅⾯，当⼀个相同的查询被使⽤多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义⼀些参数，⽽MySQL只会解析⼀次。
虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使⽤⼆进制形势，所以这会使得⽹络传输⾮常有效率。
当然，也有⼀些情况下，我们需要避免使⽤Prepared Statements，因为其不⽀持查询缓存。但据说版本
5.1后⽀持了。
在PHP中要使⽤prepared statements，你可以查看其使⽤⼿册：mysqli 扩展 或是使⽤数据库抽象层，如： PDO.
13. ⽆缓冲的查询
正常的情况下，当你在当你在你的脚本中执⾏⼀个SQL语句的时候，你的程序会停在那⾥直到没这个SQL语句返回，然后你的程序再往下继续执⾏。你可以使⽤⽆缓冲查询来改变这个⾏为。
mysql_unbuffered_query() 发送⼀个SQL语句到MySQL⽽并不像mysql_query()⼀样去⾃动fethch和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存，尤其是那些会产⽣⼤ 量结果的查询语句，并且，你不需要等到所有的结果都返回，只需要第⼀⾏数据返回的时候，你就可以开始马上开始⼯作于查询结果了。
然⽽，这会有⼀些限制。因为你要么把所有⾏都读⾛，或是你要在进⾏下⼀次的查询前调⽤ mysql_free_result() 清除结果。⽽且，
mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将⽆法使⽤。所以，是否使⽤⽆缓冲的查询你需要仔细考虑。
14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT
很多程序员都会创建⼀个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP⽽不是整形的IP。如果你⽤整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。⽽且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当 你需要使⽤这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。
我们必需要使⽤UNSIGNED INT，因为 IP地址会使⽤整个32位的⽆符号整形。
⽽你的查询，你可以使⽤ INET_ATON() 来把⼀个字符串IP转成⼀个整形，并使⽤ INET_NTOA() 把⼀个整形转成⼀个字符串IP。在PHP 中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。
15. 固定长度的表会更快
enum类型如何使用
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段：VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中⼀个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会⽤另⼀种⽅法来处理。
固定长度的表会提⾼性能，因为MySQL搜寻得会更快⼀些，因为这些固定的长度是很容易计算下⼀个数据的偏移量的，所以读取的⾃然也会很快。⽽如果字段不是定长的，那么，每⼀次要下⼀条的话，需要程序到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯⼀的副作⽤是，固定长度的字段会浪费⼀些空间，
因为定长的字段⽆论你⽤不⽤，他都是要分配那么多的空间。
使⽤“垂直分割”技术(见下⼀条)，你可以分割你的表成为两个⼀个是定长的，⼀个则是不定长的。
16. 垂直分割
“垂直分割”是⼀种把数据库中的表按列变成⼏张表的⽅法，这样可以降低表的复杂度和字段的数⽬，从⽽达到优化的⽬的。(以前，在银⾏做过项⽬，见过⼀张表有100多个字段，很恐怖)
⽰例⼀：在Users表中有⼀个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相⽐起，⽽且你在数据库操作的时候除了个⼈信息外，你并不需要经常读取或是改 写这个字段。那么，为什么不把他放到另外⼀张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能，⼤家想想是不是，⼤量的时候，我对于⽤户表来说，只有⽤户ID，⽤户名，⼝令，⽤户⾓⾊等会被经常使⽤。⼩⼀点的表总是会有 好的性能。
⽰例⼆： 你有⼀个叫 “last_login” 的字段，它会在每次⽤户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另⼀个表中，这样就不会影响你对⽤户 ID，⽤户名，⽤户⾓⾊的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会⽐不分割时还要差，⽽且，会是极数级的下降。
17. 拆分⼤的 DELETE 或 INSERT 语句
如果你需要在⼀个在线的⽹站上去执⾏⼀个⼤的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要⾮常⼩⼼，要避免你的操作让你的整个⽹站停⽌相应。因为这两个操作是会锁表的，表⼀锁住了，别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的⼦进程或线程。所以，其⼯作起来相当有效率，⽽我们的服务器也不希望有太多的⼦进程，线程和数据库链接，这是极⼤的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上⼀段时间，⽐如30秒钟，那么对于⼀个有很⾼访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的⽂件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛了。
所以，如果你有⼀个⼤的处理，你定你⼀定把其拆分，使⽤ LIMIT 条件是⼀个好的⽅法。下⾯是⼀个⽰例：
18. 越⼩的列会越快
对于⼤多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重⼤的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况⾮常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。
参看 MySQL 的⽂档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果⼀个表只会有⼏列罢了(⽐如说字典表，配置表)，那么，我们就没有理由使⽤ INT 来做主键，使⽤ MEDIUMINT, SMALLINT 或是更⼩的 TINYINT 会更经济⼀些。如果你不需要记录时间，使⽤ DATE 要⽐ DATETIME 好得多。
当然，你也需要留够⾜够的扩展空间，不然，你⽇后来⼲这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例⼦(2009年11⽉06⽇)，⼀个简单的ALTER TABLE语句花了3个多⼩时，因为⾥⾯有⼀千六百万条数据。
19. 选择正确的存储引擎
在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。酷壳以前⽂章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。
MyISAM 适合于⼀些需要⼤量查询的应⽤，但其对于有⼤量写操作并不是很好。甚⾄你只是需要update⼀个字段，整个表都会被锁起来，⽽别的进程，就算是读进程都 ⽆法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快⽆⽐的。
InnoDB 的趋势会是⼀个⾮常复杂的存储引擎，对于⼀些⼩的应⽤，它会⽐ MyISAM 还慢。他是它⽀持“⾏锁” ，于是在写操作⽐较多的时候，会更优秀。并且，他还⽀持更多的⾼级应⽤，⽐如：事务。
下⾯是MySQL的⼿册
target=”_blank”MyISAM Storage Engine
InnoDB Storage Engine
20. 使⽤⼀个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
使⽤ ORM (Object Relational Mapper)，你能够获得可靠的性能增涨。⼀个ORM可以做的所有事情，也能被⼿动的编写出来。但是，这需要⼀个⾼级专家。
ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是说，只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要⼩⼼这种机制的副作⽤，因为这很有可能会因为要去创建很多很多⼩的查询反⽽会降低性能。
ORM 还可以把你的SQL语句打包成⼀个事务，这会⽐单独执⾏他们快得多得多。
⽬前，个⼈最喜欢的PHP的ORM是：Doctrine。
21. ⼩⼼“永久链接”
“永久链接”的⽬的是⽤来减少重新创建MySQL链接的次数。当⼀个链接被创建了，它会永远处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。⽽且，⾃ 从我们的Apache开始重⽤它的⼦进程后——也就是说，下⼀次的HTTP请求会重⽤Apache的⼦进程，并重⽤相同的MySQL 链接。
PHP⼿册：mysql_pconnect()
在理论上来说，这听起来⾮常的不错。但是从个⼈经验(也是⼤多数⼈的)上来说，这个功能制造出来的⿇烦事更多。因为，你只有有限的链接数，内存问题，⽂件句柄数，等等。
⽽且，Apache 运⾏在极端并⾏的环境中，会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制⼯作地不好的原因。在你决定要使⽤“永久链接”之前，你需要好好地考虑⼀下你的整个系统的架构。
补充：
mysql强制索引和禁⽌某个索引
1、mysql强制使⽤索引:force index(索引名或者主键PRI)
例如:
select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使⽤主键)
select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使⽤索引”ziduan1_index”)
select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使⽤索引”PRI和ziduan1_index”)
2、mysql禁⽌某个索引：ignore index(索引名或者主键PRI)
例如:
select * from table ignore index(PRI) limit 2;(禁⽌使⽤主键)
select * from table ignore index(ziduan1_index) limit 2;(禁⽌使⽤索引”ziduan1_index”)
select * from table ignore index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(禁⽌使⽤索引”PRI,ziduan1_index”)

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