redis八种淘汰策略
    Redis是一个非常受欢迎的内存数据结构存储系统，它有很多独特的特点，包括高性能，伸缩性等。但是，由于Redis将所有数据保留在内存中，会面临内存限制带来的问题。因此Redis实现了八种不同的淘汰策略，以便在内存满时删除数据。
    1. 清除模式
    清除模式是Redis的默认淘汰策略,当内存到达一定限制时，Redis会从内存中删除尽可能多的数据。清除模式非常简单，它实际上就是充分利用系统Linux普通的（下面会详细解释）。通过这种策略，可以释放所需的内存，但是在下一次访问时，Redis必须重新读取和解析数据，这可能会导致性能下降，还有可能占用大量的CPU计算资源。
redis doc    2. LRU算法
    LRU是“最近最少使用”的缩写。 LRU算法中，最不经常使用的数据将首先从内存中删除，以空出越来越多的空间。此策略旨在删除最近最少使用的数据，以使Redis保持内存中存储最有用的数据。
    4. FIFO算法
    FIFO满足“先进先出”的基本规则，即最早放入缓存的数据最先被删除。此策略是最简单的淘汰策略之一，因为它仅利用了数据存储的最基本规则。
    5. Random算法
    Random算法是被随机移除的数据的相对频率是相同的，这意味着所有的缓存对象都是平等的，并且有同样的机会被删除。这种策略称为随机删除。
    6. maxmemory-policy allkeys-lru
    该淘汰策略仅从数据集中删除LRU时（最近最少使用的键）是单个键还是所有键。当达到最大内存限制时，Redis将删除缓存中的最近最少使用的键。这种策略适用于需要保存一定数量的键的数据库。
    与allkeys-lru相同，allkeys-random将使用随机选择的键删除缓存，而不是使用LRU算法。这种策略可以避免使用单个键，但具有随机选择键的好处。
    8. noeviction
    noeviction并不是一种淘汰策略，它实际上是禁止Redis驱逐淘汰任何缓存对象，这可能导致Redis在内存超额时崩溃。因此，noeviction策略只在需要可靠的内存保护时使用。
    总结
    Redis有多种淘汰策略可以选择，这些策略是在Redis运行时面临的内存限制问题中非常重要的。选择正确的淘汰策略可以提高Redis的性能，减少系统崩溃的风险。

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