redis分布式集原理
    一、 Redis分布式集介绍
    Redis分布式集是一种可扩展的分布式Key/Value存储系统，它将多个Redis节点汇聚在一起，共同工作，形成一个可扩展的分布式存储集，从而提供更高的存储、备份和恢复能力，同时提供更高的吞吐量、灵活性和可用性。
    Redis集是一个完全复制的稳定的分布式系统，它能够将单个Redis节点转换成可扩展的分布式集。Redis集由若干个节点（最少3个）组成，每个节点都保存着完整的数据，所有的节点之间相互通信，共同维护集的状态。
   
redis doc    二、 Redis分布式集原理
    1、数据分片
    Redis集中每个节点都包含了一份完整的数据，因此在集中存在数据分片的问题。Red
is集采用 hash的方式来对数据进行分片，也就是一致性哈希算法，将数据映射到一系列的槽（slot）上，每个槽都可以映射到一个或多个节点上。
    2、节点状态的维护
    Redis集中的每个节点都需要知道集中其他节点的状态，以便能够正确地识别出当前节点的主从关系，从而确保数据的一致性。Redis集中的每个节点都会定期发送PING(ping)消息给集中其他节点，以检测其他节点是否存活，如果检测到其他节点不存活，就会将这个节点标记为失效状态，并重新将原先该节点所分配的槽（slot）重新分配到其他节点上，从而保证了数据的一致性。
    3、槽的重新分配
    当Redis集中新增加节点时，为了能够实现负载均衡，需要重新分配槽（slot）。Redis集中的重新分配槽（slot）由一个特殊的节点完成。该节点会扫描所有节点，计算出每个节点的槽（slot）分配情况，然后将槽（slot）重新分配到其他节点上，从而实现负载均衡。
    4、数据复制
    Redis集中的每个节点都拥有完整的数据，当某节点数据发生变化时，就需要将变化的数据同步到其他节点上，以保证所有节点的数据一致性。Redis集中的数据复制基于Master-Slave模式实现，每个节点都可以作为Master节点，也可以作为Slave节点，当Master节点的数据发生变化时，它会将变化的数据同步到其他所有Slave节点上，从而实现数据的一致性。

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