常见的nosql数据库有哪些？以及他们的特点与区别？
⼀、常见的nosql
⼆、Redis，Memcache，MongoDb的特点
1.Redis
  优点：
    1.⽀持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
    2.⽀持持久化操作，可以进⾏aof及rdb数据持久化到磁盘，从⽽进⾏数据备份或数据恢复等操作，较好的防⽌数据丢失  的⼿段。
    3.⽀持通过Replication进⾏数据复制，通过master-slave机制，可以实时进⾏数据的同步复制，⽀持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进⾏HA的重要⼿段。
    4.单线程请求，所有命令串⾏执⾏，并发情况下不需要考虑数据⼀致性问题。
    5.⽀持pub/sub消息订阅机制，可以⽤来进⾏消息订阅与通知。
    6.⽀持简单的事务需求，但业界使⽤场景很少，并不成熟。
  缺点：
    1.Redis只能使⽤单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最⾼才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据⼤⼩以及服务器硬件性能，⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在1-2w左右）。
    2.⽀持简单的事务需求，但业界使⽤场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
    3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使⽤dict（hash表）压缩存储以降低内存耗⽤。
2.Memcache
  优点：
    1.Memcached可以利⽤多核优势，单实例吞吐量极⾼，可以达到⼏⼗万QPS（取决于key、value的字节⼤⼩以及服务器硬件性能，⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在4-6w左右）。适⽤于最⼤程度扛量。
    2.⽀持直接配置为session handle。
  缺点：
    1只⽀持简单的key/value数据结构，不像Redis可以⽀持丰富的数据类型。
    2.⽆法进⾏持久化，数据不能备份，只能⽤于缓存使⽤，且重启后数据全部丢失。
    3.⽆法进⾏数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
    4.Memcached内存分配采⽤Slab Allocation机制管理内存，value⼤⼩分布差异较⼤时会造成内存利⽤率降低，并引发低利⽤率时依然出现踢出等问题。需要⽤户注重value设计。
3.MongoDB
  优点：
    1.更⾼的写负载，MongoDB拥有更⾼的插⼊速度。
    2.处理很⼤的规模的单表，当数据表太⼤的时候可以很容易的分割表。
    3.⾼可⽤性，设置M-S不仅⽅便⽽且很快，MongoDB还可以快速、安全及⾃动化的实现节点（数据中⼼）故障转移。
    4.快速的查询，MongoDB⽀持⼆维空间索引，⽐如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以⽂件映射的⽅式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极⼤地提⾼数据库的查询速度。
    5.⾮结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从⽽导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会⾮常快速。
  缺点：
    1.不⽀持事务。
    2.MongoDB占⽤空间过⼤。
    3.MongoDB没有成熟的维护⼯具。
三、Redis、Memcache和MongoDB的区别
1.性能
  三者的性能都⽐较⾼，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要⾼于MongoDB。
2.便利性
  memcache数据结构单⼀。
  redis丰富⼀些，数据操作⽅⾯，redis更好⼀些，较少的⽹络IO次数。
  mongodb⽀持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，⽀持的查询语⾔⾮常丰富。
3，存储空间
  redis在2.0版本后增加了⾃⼰的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）。
  memcache可以修改最⼤可⽤内存，采⽤LRU算法。
redis支持的数据结构
  mongoDB适合⼤数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也⽐较厉害，服务不要和别的服务在⼀起。
4.可⽤性
  redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,
⽆增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题⽐较复杂；不⽀    持⾃动sharding，需要依赖程序设定⼀致hash 机制。⼀种替代⽅案是，不⽤redis本⾝的复制机制，采⽤⾃⼰做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的⽅式（需要⾃⼰实现），⼀致性问题和性能的权衡。
  Memcache本⾝没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采⽤依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。  mongoDB⽀持master-slave,replicaset（内部采⽤paxos选举算法，⾃动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5.可靠性
  redis⽀持（快照、AOF）：依赖快照进⾏持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
  memcache不⽀持，通常⽤在做缓存，提升性能。
  MongoDB从1.8版本开始采⽤binlog⽅式⽀持持久化的可靠性。
6.⼀致性
  Memcache 在并发场景下，⽤cas保证⼀致性。
  redis事务⽀持⽐较弱，只能保证事务中的每个操作连续执⾏。
  mongoDB不⽀持事务。
7.数据分析
  mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他两者不⽀持。
8.应⽤场景
  redis：数据量较⼩的更性能操作和运算上。
  memcache：⽤于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提⾼性能（适合读多写少，对于数据量⽐较⼤，可以采⽤sharding）。
  MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

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