pandas的排序、排名函数——sort_index（）、
sort_values（）、rank（）
rank函数怎么排名1、sort_index()
frame = pd.DataFrame({'a':[2.3,-1.7,5,3],'b':[6,2.9,-3.1,8]},index=['one','two','three','four'])
  按索引进⾏排序，可以指定按⾏索引还是列索引，默认按⾏索引排序（axis=0）：frame.sort_index(axis=0)
按列索引（axis=1）：frame.sort_index(axis=1)，可选ascending参数，False为降序，默认为升序。
2、sort_values()
  按元素值排序，可以指定按⾏或者列，默认按⾏排序（⼀列或多列），可选参数by、axis、ascending，by⽤于指定⾏或列索引，axis ⽤于指定轴，ascending⽤于指定升降序。
3、rank()
  默认按⾏排名（⼀列或多列），存在平级关系时默认按平均排名，即存在相同数据时采⽤相同数据的平
均排名作为名次，同样也有可选参数axis、ascending、method，打破平级关系的⽅法，即method的参数选项：average、min、max、first、dense。特别需注意dense的组间排名总是增加1，因此不会等于组中的元素数量，这与min不同。

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