Redis⽀持哪⼏种数据类型？
Redis⽀持哪⼏种数据类型？
1 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）本质上是⼀个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进⾏操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进⾏保存。因为是纯内存操作，Redis的性能⾮常出⾊，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
2 优缺点
优点：
Redis的出⾊之处不仅仅是性能，Redis最⼤的魅⼒是⽀持保存多种数据结构，此外单个value 的最⼤限制是1GB，不像Memcached 只能保存1MB的数据，因此Redis可以⽤来实现很多有⽤的功能。
⽐⽅说⽤他的List来做FIFO双向链表，实现⼀个轻量级的⾼性能消息队列服务，⽤他的Set可以做⾼性能的tag系统等等。
另外Redis也可以对存⼊的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作⼀ 个功能加强版的 Memcached来⽤。
缺点：
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能⽤作海量数据的⾼性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较⼩数据量的⾼性能操作和运算上。
3 Redis相⽐Memcached有哪些优势？
Memcached所有的值均是简单的字符串，Redis作为其替代者，⽀持更为丰富的数据类型
Redis的速度⽐Memcached快很多
Redis可以持久化其数据
4 Redis⽀持的数据类型
Redis⽀持五种数据类型：
String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Zset(Sorted Set：有序集合)、以及Hash（哈希）。
4.1 String（字符串）
格式: set key value
String类型是⼆进制安全的，Redis的String可以包含任何数据。⽐如jpg图⽚或者序列化的对象 。
String类型是Redis最基本的数据类型，可以理解成与 Memcached ⼀模⼀样的类型，⼀个 key 对应⼀个 value，⼀个键最⼤能存储
512MB。
常⽤命令
set、get、decr、incr、mget等。
使⽤场景
缓存功能：字符串最经典的使⽤场景，Redis作为缓存层，MySQL作为储存层，绝⼤部分请求数据都是Redis中获取，由于Redis具有⽀撑⾼并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压⼒的作⽤。
计数器：许多运⽤都会使⽤Redis作为计数的基础⼯具，他可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以⼀步落地到其他的数据源。
例如：视频播放数系统就是使⽤Redis作为视频播放数计数的基础组件。
共享Session：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将⽤户信息的访问均衡到不同服务器上，⽤户刷新⼀次访问可能会需要重新登录，为避免这个问题可以⽤Redis将⽤户Session集中管理，在这种模式下只要保证Redis的⾼可⽤和扩展性的，每次获取⽤户更新或查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速：处于安全考虑，每次进⾏登录时让⽤户输⼊⼿机验证码，为了短信接⼝不被频繁访问，会限制⽤户每分钟获取验证码的频率。
4.2 List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插⼊顺序排序。你可以添加⼀个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
格式: lpush name value
在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
格式: rpush name value
在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
格式: lrem name index
key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
格式: llen name
返回 key 对应 list 的长度
常⽤命令
lpush、rpush、lpop、rpop、lrange等。
使⽤场景
消息队列： Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，⽣产者客户端是⽤lupsh从列表左侧插⼊元素，多个消费者客户端使⽤brpop命令阻塞时的“抢”列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡和⾼可⽤性。
4.3 Set（集合）
格式: sadd name value
Redis的Set是string类型的⽆序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查的复杂度都是O(1)。
常⽤命令
sadd、spop、smembers、sunion等。
使⽤场景
标签（tag）：集合类型⽐较典型的使⽤场景，如⼀个⽤户对娱乐、体育⽐较感兴趣，另⼀个可能对新闻感兴趣，这些兴趣就是标签，有了这些数据就可以得到同⼀标签的⼈，以及⽤户的共同爱好的标签，这些数据对于⽤户体验以及曾强⽤户粘度⽐较重要。
注意：⽤户和标签的关系维护应该放在⼀个事物内执⾏，防⽌部分命令失败造成数据不⼀致。
4.4 Sorted Set（有序集合)
格式: zadd name score value
Sorted Set和Set⼀样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联⼀个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进⾏从⼩到⼤的排序。
有序集合的成员是唯⼀的，但分数(score)却可以重复。
常⽤命令
zadd、zrange、zrem、zcard等。
使⽤场景
排⾏榜：例如视频⽹站需要对⽤户上传的视频做排⾏榜，榜单维护可能是多⽅⾯：按照时间、按照播放量、按照获得的赞数等。
4.5 Hash（哈希）
格式: hmset name key1 value1 key2 value2
Redis hash 是⼀个键值(key=>value)对集合。
Redis hash是⼀个string类型的field和value的映射表，hash特别适合⽤于存储对象。
常⽤命令
hget、hset、hgetall等。
使⽤场景
通常⽤来存储⼀个⽤户信息的对象数据，例如记录⽹站每个⽤户个⼈主页的访问量：hincrby user:1:info pageviewcount。
缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）。
5 Redis有哪些适合的场景？redis支持的五种数据类型
（1）会话缓存（Session Cache）
最常⽤的⼀种使⽤Redis的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis缓存会话⽐其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护⼀个不是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户
的购物车信息全部丢失，⼤部分⼈都会不⾼兴的，现在他们还会这样吗？
幸运的是，随着Redis这些年的改进，很容易到怎么恰当的使⽤Redis来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到⼀致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的下降，这是⼀个极⼤改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为全页缓存后端。此外，对WordPress的⽤户来说，Pantheon有⼀个⾮常好的插件wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页⾯。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供list和set操作，这使得Redis能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis作为队列使⽤的操作，就类似于本地程序语⾔（如Python）对list的push/pop操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能到⼤量的开源项⽬，这些项⽬的⽬的就是利⽤Redis创建⾮常好的后端⼯具，以满⾜各种队列需求。例如，Celery有⼀个后台就是使⽤Redis作为broker，你可以从这⾥去查看。
（4）排⾏榜/计数器
Redis在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。
所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个⽤户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可：
当然，这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，你需要这样执⾏：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby实现的，它的排⾏榜就是使⽤Redis来存储数据的，你可以在这⾥看到。
（5）发布/订阅
最后是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚⾄⽤ Redis 的发布/订阅功能来建⽴聊天系统。

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