基本要求
熟悉主流大数据平台架构体系，了解ETL大数据相关技术，了解企业服务总线；男性，31周岁以下，985大学或双一流大学本科及以上计算机软件相关专业毕业，取得软件类资格证书优先；
大数据及数据中心
1、 规划及建设大数据分析平台；为公司大数据分析相关项目提供技术解决方案；
2、 负责业务系统间数据关系建模，数据和ETL工作方案；负责数据仓库主题的设计、构建；
3、 负责对业务数据进行清洗、分析、统计和挖掘，负责数据仓库的搭建；日常运营数据的提取和分析，设计输出各类分析报表；
4、 负责大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性；
编程方面
1、 具有3年以上使用JAVA技术经验，熟练配置使用Eclipse、VS常用开发环境；
2、 熟悉一两种主流前后台编程框架,熟悉SOA架构思想；
3、 熟悉常用数据库技术；熟悉多线程编程、了解分布式计算相关技术；
4、 熟悉Linux操作系统的配置管理操作；
5、 熟练掌握Java、Python、C#、C++等语言，有2年以上开发经验，能独立承担开发任务；
6、 熟练配置使用Eclipse、VS等常用开发环境，了解主流前后台框架，熟悉MVC架构，有Spring Cloud微服务架构开发经验的优先；
7、 熟悉Oracle、Mysql、MSsql等常用关系数据库，熟练编写SQL语句；熟悉分布式Redis等nosql数据库应用，了解实时数据库；
参考资料
1. 熟悉Linux操作系统的配置管理，熟悉使用shell脚本，能够独立排查及解决操作系统层面的问题；
2. 熟练掌握Java、Python、C#、C++等语言，有2年以上开发经验，能独立承担开发任务；
redis是nosql数据库吗3. 熟练配置使用Eclipse、VS等常用开发环境，了解主流前后台框架，熟悉MVC架构，有Spring Cloud微服务架构开发经验的优先；
4. 熟悉Oracle、Mysql、MSsql等常用关系数据库，熟练编写SQL语句；熟悉分布式Redis等nosql数据库应用，了解实时数据库；
5. 熟悉主流大数据平台架构体系；熟悉机器学习，数据挖掘和深度数据分析。熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Redi等；
6. 熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，至少掌握2种ETL工具（Kettle、DataStage、Talend等）； 至少掌握一种报表开发工具（Finebi、Cognos、Sm
artBI等）；具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；

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