NoSQL与关系型数据库
⼀、NoSQL
NoSQL的全称是Not Only SQL，这个概念早就有⼈提出，在09年的时候⽐较⽕。NoSQL指的是⾮关系型数据库，⽽我们常⽤的都是关系型数据库。就像我们常⽤的MySQL、SqlServer⼀样，这些数据库⼀般⽤来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是，随着互联⽹的⾼速发展，传统的关系型数据库在应付超⼤规模、超⼤流量以及⾼并发的时候⼒不从⼼。⽽就在这个时候，NoSQL得到了⾼速的发展。
⼆、NoSQL和关系型数据库的区别
1.存储⽅式
关系型数据库是表格式的，因此存储在表的⾏和列中。它们之间很容易关联协作存储，提取数据很⽅便。⽽NoSQL数据库则与其相反，它是⼤块地组合在⼀起，通常存储在数据集中，就像⽂档、键值对或图结构。
2.存储结构
关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这⼀点对数据建模⾄关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据⽐较困难。⽽NoSQL数据库基于动态结构，使⽤⾮结构化数据。因为NoSQL数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。
3.存储规范
关系型数据库的数据存储为了更⾼的规范性，把数据分割为最⼩的关系表以避免重复，获得精简的空间利⽤。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点⿇烦。⽽NoSQL数据存储在平⾯数据集中，数据经常可能会重复，单个数据库很少被分割开，⽽是存储在⼀个整体，这样整块数据更便于读写。
4.存储扩展
这可能是两者之间最⼤的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说，要想提⾼处理能⼒，就使⽤速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很⼤的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。⽽NoSQL数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。
5.查询⽅式
关系型数据库通过结构化查询语句来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL⽀持数据库CURD操作的功能⾮常强⼤，是业界的标准⽤法。⽽NoSQL查询以块为单元操作数据，使⽤的是⾮结构化查询语⾔（UnQI），它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应NoSQL中存储⽂档的ID。关系型数据库使⽤预定义优化⽅式（⽐如索引）来加快查询操作，⽽NoSQL有更简单更精确的数据访问模式。
6.事务
关系型数据库遵循ACID规则（原⼦性（Atomicity）、⼀致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）），⽽NoSQL数据库遵循BASE原则（基本可⽤（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state）、最终⼀致性（Eventual Consistency））。由于关系型数据库的强⼀致性，所以对事务⽀持得很好。关系型数据库⽀持对事务原⼦性细粒度控制，并且易于回滚事务。⽽NoSQL数据库是在CAP（⼀致性、可⽤性、分区容忍性）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满⾜，所以对事务的⽀持不是很好，虽然也可以使⽤事务，但这并不是NoSQL的闪光点。
7.性能
关系型数据库为了维护数据的⼀致性付出了巨⼤的代价，读写性能⽐较差。在⾯对⾼并发时读写性能⾮常差，⾯对海量数据时效率⾮常低。⽽NoSQL的存储格式都是Key-Value类型的，并且存储在内存
中，⾮常容易存储，⽽且对于数据的⼀致性是弱要求，NoSQL⽆需SQL的解析，提⾼了读写的性能。
redis是nosql数据库吗8.授权⽅式
关系型数据库通常有SqlServer、MySQL、Oracle。主流的NoSQL数据库有Redis、Memcached、MongoDB。⼤多数关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较⼤，⽽NoSQL数据库通常都是开源的。

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