Anaconda下安装Tensorflow和Keras的安装教程
conda install python=3.6
建⽴名为tensorflow的conda计算环境（⼀定要是python3.5.2，py3.5.1与
py3.6安装会报出不到tensorflow资源的错误）。输⼊：
conda create -n tensorflow python=3.6
激活tensorflow环境。输⼊：
activate tensorflow
输⼊python --version，查看是否切换到python3.5 ⼯作环境
2. 安装tensorflow
安装完以后，在 anaconda navigator 会出现这个环境 如下图，如果没有出
现，检查上边环境路径问题
图四
激活环境，继续在Anaconda Prompt输⼊：
activate tensorflow
然后输⼊命令
pip install tensorflow
3. 测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进⼊python环境
图五
输⼊测试代码：
图六
运⾏结果：
图七
⽤pip⽅式安装很简单。即打开cmd，输⼊pip install keras，然后等待安装完
毕即可。
图⼋
注意：
此处keras 默认backend 为tensorflow，如果想使⽤theano作为后台，则需
pycharm安装教程和使用要将tensorflow更改为theano。
更改⽅法：访问C:\Users\Administrator.keras 把 backend 中的 tensorflow 更改为theano即可。到此为⽌配置完成了。
问题：在利⽤pycharm进⾏编译时，遇到不到module tensorflow的问题
解决⽅案：
anaconda⾃动将tensorflow装在了D:\anaconda3\envs\tensorflows路径下，只需要将D:\anaconda3\envs\tensorflows\Lib\site-packages路径下的所有⽂件夹复制到D:\anaconda3\Lib\site-packages（跳过重复⽂件）即可解决。
（本⽂档由张旖旎撰写，在此分享给⼤家）

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