1_paddleOCR环境配置教程
paddleOCR环境配置教程
⽬录
安装Anaconda-5.3.0
参考如下教程
安装Pycharm-2020.1.3
参考如下教程
安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn
next到底即可，注意cuda和cudnn版本相对应，参考如下教程：
PaddleOCR 编译环境配置
创建虚拟环境
在控制台输⼊如下命令：
c onda create -n your_env_name python=X.X
创建⼀个python版本为X.X的名为your_env_name 的虚拟环境。如创建⼀个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。
创建完成后，在AnaConda安装⽬录中env⽂件夹下可看到以your_env_name命名的⽂件夹。
pycharm安装教程和使用
另外可以通过命令“conda env list”查看当前所有虚拟环境，如下图所⽰，列表中多出⼀个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。
Anaconda安装完成后，默认环境是base，如果要在指定环境中安装⼯具包，需要运⾏如下命令：
conda activate your_env_name
激活名为your_env_name的虚拟环境，运⾏完成后可以看到控制台显⽰你激活的虚拟环境名称，如下图所⽰，此时，使⽤pip安装的⼯具包均在该指定的虚拟环境下。
第⼀步：升级pip，运⾏如下命令：
pip install --upgrade pip
第⼆步：安装paddlepaddle-gpu⼯具包，运⾏如下命令：
pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0a0 -i mirror.baidu/pypi/simple
第三步：从github上下载源码
git clone github/PaddlePaddle/PaddleOCR
第四部：安装第三⽅库
cd PaddleOCR
pip install -
注意：如果运⾏过程中出现报如下报错：
The specified module could not be found，
解决⽅法：
1)运⾏如下命令 “pip uninstall Shapely”，卸载Shapely⼯具包
2)下载Shapely安装包，下载地址：
3)运⾏如下命令 “pip install ../Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,⼿动安装。
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⾄此paddleOCR运⾏环境搭建完成啦

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