python安装读取grib库总结（推荐）
⽆论安装以下哪种库，强烈建议在新环境下安装，之前在base环境下安装各种报错如何在新环境下安装可参见我之前的总结或⽹上其他⽂章。
不推荐⽅法
1.pygrib
pygrib库基于python2.4+、numpy、pyproj、Jasper和GRIB_API，依赖库基于Linux或MacOS，GRIB_API将于2020年6⽉30⽇正式被ecCodes取代。因此，不推荐使⽤pygrib库。
2.GDAL
可于window下安装，安装简单，但是需借助wgrib2查看grib变量所在通道，因此不推荐。
推荐⽅法
xarray搭配cfgrib
优点：Linux windows MacOS均可⽤，安装较简单，强烈建议在新环境下安装各所需库
安装步骤：
1，新建新环境
conda creat -n cfgrib_env python=3.7.0
2.启动虚拟环境
source activate cfgrib_env
3.安装spyder xarray eccodes cfgrib及其他所需依赖库
ps：可⽤pip或conda安装，eccodes⽆需配置（有些地⽅写需要配置路径）
4.在新环境下启动spyder（base或其他环境下启动的spyder⽆效）
切换到安装路径并执⾏：~/anaconda3/envs/cfgrib_env/bin$ ./spyder
5.写⼊代码
import xarray as xr
import cfgrib
ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib')
提⽰错误：
DatasetBuildError: multiple values for unique key, try re-open the file with one of:
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'unknown'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'surface'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isobaricInhPa'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'meanSea'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'depthBelowLandLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGround'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGroundLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'tropopause'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'maxWind'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveSea'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isothermZero'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'pressureFromGroundLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigmaLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigma'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'potentialVorticity'}
莫慌python安装教程非常详细
这是因为⽬前cfgrib库⽆法同时读取多个typeOfLevel，因此我们只需要根据提⽰筛选我们需要的数据就⾏了。原程序添加所需数据为：
ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib',backend_kwargs=
{'filter_by_keys':
{
'typeOfLevel': 'surface'
}
}
)
所需变量为：ds.变量名
折腾了好⼏天，做其他事情都⼼不在焉，搞出来⼀⾝轻~~~
总结
到此这篇关于python安装读取grib库总结的⽂章就介绍到这了，更多相关python安装读取grib库内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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