opencv resize 默认参数
【最新版】
1.OpenCV 简介 
2.OpenCV 中的 resize 函数 
3.默认参数的使用 
4.示例代码
正文
1.OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理、视频分析和计算机视觉方面的功能。OpenCV 的主要应用领域包括人脸识别、手势识别、目标追踪、图像识别等。它支持多种编程语言，如 C++、Python 等，使得开发者可以方便地在各种平台上进行开发。
2.OpenCV 中的 resize 函数
resize函数vba在 OpenCV 中，resize 函数是一个常用的图像处理函数，用于调整图像的大小。这个函数的原型为：
```cpp 
cv::Mat resize(const cv::Mat& src, cv::Size dsize, interpolation interpolation, double scale=1.0, double shift=0.0); 
```
其中，参数的含义如下：
- `src`：输入图像（源图像）。 
- `dsize`：输出图像（目标图像）的大小。 
- `interpolation`：插值方式，用于指定如何在放大或缩小图像时计算新的像素值。常用的插值方式有： 
  - CV_INTER_LINEAR：线性插值。 
  - CV_INTER_NEAREST：最近邻插值。 
  - CV_INTER_AREA：区域插值。 
  - CV_INTER_CUBIC：三次样条插值。 
  - CV_INTER_LANCZOS4：Lanczos 重采样，4x4 核。 
  - CV_INTER_LANCZOS8：Lanczos 重采样，8x8 核。 
  - CV_INTER_LANCZOS16：Lanczos 重采样，16x16 核。 
  - CV_INTER_LANCZOS32：Lanczos 重采样，32x32 核。 
  - CV_INTER_LANCZOS64：Lanczos 重采样，64x64 核。 
- `scale`：缩放因子，默认为 1.0。如果设置为大于 1 的值，则图像会被放大；如果设置为小于 1 的值，则图像会被缩小。如果设置为 0，则输出图像将被清空。 
- `shift`：平移量，用于在图像的宽度和高度方向上移动输出图像。默认为 0.0。
3.默认参数的使用
在使用 resize 函数时，如果插值方式不指定，则默认使用线性插值（CV_INTER_LINEAR）。示例代码如下：
```cpp 
#include <iostream> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std; 
using namespace cv;
int main() { 
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR); 
    Mat resized_img; 
    resize(img, resized_img, Size(300, 300)); 
    imshow("Resized Image", resized_img); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
}
```
在这个示例中，我们使用 resize 函数将输入图像放大到 300x300 像素的大小，并使用默认的线性插值方式。

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