python中sql的查语句
Python中可以使用SQL语句来操作数据库，进行数据的增删改查等操作。下面列举了10个常用的SQL查询语句。
1. SELECT语句：用于查询数据库中的数据，可以指定要查询的字段和条件，如：
  ```python
  SELECT * FROM students;
  ```
2. WHERE子句：用于指定查询的条件，可以使用比较运算符（=, <, >, <=, >=, !=）和逻辑运算符（AND, OR, NOT），如：
  ```python
  SELECT * FROM students WHERE age > 18;
  ```
3. DISTINCT关键字：用于去除查询结果中的重复记录，如：
  ```python
  SELECT DISTINCT name FROM students;
  ```
4. ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序，默认按升序排列，可以指定字段和排序方式（ASC, DESC），如：
  ```python
  SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
  ```
5. LIMIT关键字：用于限制查询结果的数量，可以指定返回的记录数，如：
  ```python
  SELECT * FROM students LIMIT 10;
  ```
6. GROUP BY子句：用于对查询结果进行分组统计，可以使用聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN），如：
  ```python
  SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
  ```
7. HAVING子句：用于在GROUP BY的基础上对分组结果进行筛选，可以使用聚合函数和条件，如：
常用的sql查询语句有哪些
  ```python
  SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;
  ```
8. JOIN操作：用于连接多个表，可以通过字段之间的关联进行数据的查询，如：
  ```python
  SELECT students.name, scores.score FROM students JOIN scores ON students.id = scores.student_id;
  ```
9. UNION操作：用于合并多个查询结果集，要求查询字段和数据类型一致，如：
  ```python
  SELECT name FROM students WHERE age > 18 UNION SELECT name FROM teachers WHERE age > 30;
  ```
10.子查询：可以在查询语句中嵌套使用子查询，将子查询的结果作为主查询的条件或字段，如：
  ```python
  SELECT name, (SELECT AVG(score) FROM scores WHERE student_id = students.id) AS avg_score FROM students;
  ```
以上是Python中常用的SQL查询语句，可以通过这些语句对数据库中的数据进行灵活的查询和统计分析。通过合理的使用SQL语句，可以提高数据查询的效率和准确性。

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