TensorFlow版本众多，不同版本之间差异比较,以TensorFlow1.4为例介绍创建流程。其他版本的步骤类似。
TensorFlow1.4
1. 打Anaconda Prompt
2. 创建tensorflow1.4环境
环境命名为tensorflow1.4，的python3.6的，根据个人python版本的不同，自行
conda create -n tensorflow1.4 python=3.6
3. 查看环境
conda info -e
4. 激活环境
conda activate tensorflow1.4
5. TensorFlow1.4版本(CPU)
们用到镜像，提升速度tensorflow版本选择
pip install -i  --upgrade tensorflow==1.4
6. 测试否成功
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))
倘若输入 import tensorflow as tf 后出现蓝框部分，按照他给的提示路径到 dtypes.py 文件，进入到第469~473、476行，将“1”为“(1,)” （注意：括号和逗号英文状态下的）
此时再重新输入 import tensorflow as tf ，便正确了，接着继续输入后面的测试代码，如果输出 b'Hello, Tensorflow!' 说明成功。
接下来就可以Jupyter了
Jupyter
1. ipython
conda install ipython
2. jupyter
conda install jupyter
接着输入
ipython kernelspec install-self --user
最后看见 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3
3. 测试
打jupyter notebook，输入上面的测试代码，输出正确便成功了。

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