crf_decode(potentials,transition_params,sequence_length)
这个函数和上边那个差不多，但是很常⽤。
输⼊：
（1）potentials，维度为[batch_size, max_seq_len, num_tags]，这个是满⾜条件的⼀个输⼊，可以使输⼊和⼀个权重矩阵乘后的结果。（2）transition_params，转义矩阵不多说。
（3）sequence_length，和上边⼀样，输⼊长度构成的⼀维矩阵。
输出：
（1）decode_tags，维度为[batch_size, max_seq_len] ，是⼀个最好序列的标记。
（2）best_score，维度为[batch_size]，每个序列的最好得分。
来看⼀个⼩例⼦，这个例⼦是⼀个随机的数字输⼊，对应⼀个只含0，1两个状态的⽬标矩阵，然后根据输⼊预测输出。代码如下：
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