查看已安装tensorflow版本的⽅法⽰例
由于tensorflow版本不同，可能⼀些函数的调⽤也有变换，这时候可能需要查看tensorflow版本，可以在终端输⼊查询命令如下: import tensorflow as tf
tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
查询结果如下:
根据⾃⼰的情况选择以下命令之⼀进⾏安装：
pip install tensorflow==1.2  # Python 2.7; 仅⽀持CPU
pip3 install tensorflow==1.2  # Python 3.n; 仅⽀持CPU
pip install tensorflow-gpu==1.2  # Python 2.7; ⽀持CPU
pip3 install tensorflow-gpu==1.2  # Python 3.n; ⽀持CPU
注意这⾥的==1.2.是表⽰tensorflow的版本，请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2 。
cuda与tensorflow的版本⼀定要对应，不然会出错！-------重要
下图是对照表：
验证Tensorflow是否安装成功
启动终端，输⼊python，如下：
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
tensorflow版本选择
如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功，如下图。
Tensorflow卸载：
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow
到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的⽅法⽰例的⽂章就介绍到这了，更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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