anaconda切换环境_TensorFlow开发环境搭建
Anaconda虚拟环境搭建
以管理员权限运⾏ Anaconda prompt，并执⾏以下2条语句添加国内源
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
使⽤下⾯的命令创建⼀个环境，该环境使⽤python3.5版本
conda create --name p35 python=3.5
conda create --name default
⽽后采⽤：
conda install python 来安装python
切换，删除，查看 环境等命令如下：
activate p35 //切换环境⾄p35deactivate //关闭环境conda info -e //查看所有环境
安装tensorflow开发环境
tensorflow版本选择使⽤python命令安装 tensorflow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装CPU版本(省事)pip install tensorflow 安装GPU版本，后期若需要⽤到显卡来计算，可以采⽤此版本若采⽤GPU版本，需要安装如下GPU⽀持插件：
CUDA： developer.nvidia/cuda-downloadscuDNN： developer.nvidia/cudnn
开发环境测试
测试⽤的python代码如下：
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
使⽤ python执⾏以上代码(记得切换⾄p35环境)，若出现Hello，Tensorflow则环境搭建完毕，若出错，请检查上述步骤。

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