ubuntu20.04下安装cuda11,cudn以及tensorflow2-GPU版本
前⾔：上周配的新电脑，系统是ubuntu20.04，显卡2080ti，默认python3.8，conda装好了。周五在⽹上了⼏个⽅法装cuda⼀直没装好（nvcc -V可以看到安装的cuda版本号，但是tensorflow-GPU⽆法调⽤gpu加速，cuda⾃带的例⼦也运⾏失败，遂重装）。
今⽇尝试安装cuda
（1）：失败
直接在环境下执⾏：
conda install tensorflow-gpu=2.2
理论上conda会⾃动适配cuda和cudnn。然⽽我使⽤vscode调试时
print('GPU', tf.test.is_gpu_available())
  ⽆情的输出了False.
（2）：成功！
执⾏命令如下：
wget developer.download.nvidia/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget developer.download.nvidia/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt install ./cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
tensorflow版本选择sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}' >> $HOME/.bashrc
注意，在这⾥安装完cuda后可能会出现与之前的驱动冲突（⼤概是这个意思）的问题，重启⼀下⼀般能
解决。
安装cuDNN
⾸先你需要下载相应的cuDNN压缩包（需要注册nvidia）解压之后，执⾏：
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
安装Tensorflow
然后安装tensorflow
conda install tensorflow-gpu=2.2
这次成功了。

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