python3.7+tensorflow+keras的安装
tensorflow和keras版本对⽐⽹站：⼆者的版本⼀定要对应，要不然导⼊模块时报错
python各个模块的whl安装包⽹站：，从这⾥直接下载whl包，避免pip install  +模块名时的龟速获取。
注意我安装的是cpu版本的tensorflow，gpu版本的tensorflow前提是：必须满⾜英伟达NVIDIA显卡以及仅仅基于NVIDIA显卡才可以有的CUDA算⼒⽀持。换句
话说，只有NVIDIA显卡才可以安装gpu的tensorflow
pip更换国内镜像源，我这⾥⽤的是⾖瓣：，下⾯使⽤pip安装模块时会使⽤到。⽬的是解决连接不上国外的镜像源⽽频频安装停顿，有时甚⾄报错的⼤部分问
题。
python、tensorflow、keras的其中⼀种版本搭配。
Step1：
加 i 参数表⽰指⽰镜像源；--trusted-host pypi.douban 表⽰获得ssl证书认证。然后...各种配件什么的安装速度嗖嗖的。搭配我python3.7的2.2.0tensorflow就安装成功啦。敲python ，进⼊python代码命令⾏，import tensorflow as tf，没有问题。
问题1:
ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: 不到指定的模块解决⽅案
安装后重启即可。
问题⼆：输⼊import tensorflow提⽰下⾯英⽂
2020-11-19 09:19:44.394651: W tensorflow/stream_executor/platform/default/:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-11-19 09:19:44.399474: I tensorflow/stream_executor/cuda/:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
意思是：
2020-11-19 09:19:44.394651:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_装载机。cc:55]⽆法加载动态库“cudart64_101.dll”；错误：未到cudart64_101.dll
2020-11-19 09:19:44.399474:I tensorflow/流执⾏器/cuda/cudart_存根抄送：29]如果您的计算机上没有设置GPU，请忽略上⾯的错误。
我安装的是cpu版本，所以不⽤管。
Step2：
安装Keras ，先通过上⾯的⽹站查看跟2.2.0的tensorflow对应的版本，都知道Keras是基于tensorflow这个底层深度学习框架⽽存在的⼀个框架。。发现跟2.2.0-version 的tensorflow对应的⽰2.3.1version的Keras。
接下来跟上⼀步⼀样，
再进⼊python，import keras ，有
表⽰安装成功！⽽如果报错，只能说明keras跟tensorflow的版本对应错了，就再查看对应关系吧！
tensorflow版本选择参考以下，并作部分修改：

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